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文件内容:文件保存为“csv”文件格式,文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列。文件内容不能包含中文字符,列内容不应包含英文逗号、换行符等特殊字符,不支持引号语法,建议尽量以字母及数字字符组成。 训练数据:训练数据列数一致,总数据量不少于
使用AK/SK认证时,您可以通过APIG SDK访问,也可以通过ModelArts SDK访问。使用ModelArts SDK访问参见用户AK-SK认证模式。本文档详细介绍如何通过APIG SDK访问在线服务,具体操作流程如下: 获取AK/SK 获取在线服务信息 发送预测请求 方式一:使用Python语言发送预测请求
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
"Template","Custom")默认为TensorFlow。 是 str model_name 模型的名称,支持1-64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 否 str、Placeholder model_version 模型的版本,格式需为“数值.数值.数
获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step2 配置pod 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1
获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step2 配置pod 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1
使用ModelArts Standard的专属资源池训练时,需要完成以下准备工作。 购买服务资源 表1 购买服务资源 服务 使用说明 参考文档 弹性文件服务SFS 弹性文件服务默认为按需计费,即按购买的存储容量和时长收费。您也可以购买包年包月套餐,提前规划资源的使用额度和时长。在
创建数据集导出任务 功能介绍 创建数据集导出任务,可导出至OBS或新数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id
有效范围。 表7 i18n_description 参数 参数类型 描述 language String 国际语种,可选值如下: zh-cn(中文) en-us(英文) description String 国际化语种的描述信息。 表8 inputs 参数 参数类型 描述 name String
中说话的声音还可以标注为不同人的声音。单击“新建标签类别”可添加多个标签类别,一个标签类别可以包含多个标签。“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1~256字符。 设置标签类别:在“标签类别”输入标签类别的名称。 设置标签名称:在“标签名”输入标签名称。
故障基础排查自行排查,如未解决请联系华为技术工程师协助解决。 操作流程 准备一台Linux环境,这里以ECS为例。 在ECS中构建镜像(本文档提供了Dockflie样例文件)。 将构建的镜像推到SWR。 注册SWR镜像到ModelArts。 创建Notebook并验证新镜像。 准备Docker机器并配置环境信息
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
查询数据集导出任务的状态 功能介绍 查询数据集导出任务的状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datase
有效范围。 表9 i18n_description 参数 参数类型 描述 language String 国际语种,可选值如下: zh-cn(中文) en-us(英文) description String 国际化语种的描述信息。 表10 inputs 参数 参数类型 描述 name
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
confidence_scope String 置信度范围,取值范围为[0,1]。 dataset_name String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 dataset_type String 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类
查询数据集导出任务列表 功能介绍 分页查询数据集导出任务列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datase
confusion_transpose, 梯度裁剪和亲和优化器等多个可替换的API,用户可根据代码堆栈找到需要替换的具体源码,然后根据API instruction跳转后的参考文档修改源代码,从而使能亲和API提升训练性能。注意这里提示的亲和API并非都能提升训练性能,需要用户替换后实测,由于有一定代码修改和测试成本,因此优先级可以视作最低。
File,填入如下代码。 如果文件已创建,单击“RUN > Open Configurations”,填入如下代码。 # 根据README说明文档,配置的Parameter入参如下,其中device_target="CPU"表示CPU环境运行,device_target="Ascend"表示在Ascend环境运行