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上传的文档进行向量化，当前提供四个模型可供选择。 图2 入库配置页面 中文文本嵌入模型m3e-base：该模型是适用于中英文文本的通用型768维度的嵌入模型。 中文版文本表示模型bge-large-zh-v1.5：该模型适用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，目前仅支持中文文本。
上传中：正在从数据源获取文档内容。 加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。
RAG知识库操作日志 资产与文件初始化、更新以及删除都会记录相应的操作日志，可在“知识库管理”、“资产列表”或“文档列表”页面右上角单击“操作日志”按钮查看。 图1 操作日志样例 父主题： 使用RAG知识库
and Restart”按钮，清理IDE缓存并重启IDE。 清理缓存会删除IDE对工程、版本管理等文件的索引，可能导致无法再查看IDE打开工程中文件的本地修改记录，重启后需要对工程文件重新创建索引，重启时间可能超过预期。若清理缓存无法解决问题，请联系华为云客服帮助解决。
CodeArts Snap在代码续写方面效率提升 CodeArts Snap代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写
CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升 CodeArts Snap知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts Snap知识搜索案例 - 直接引入组件
CodeArts Snap在UT用例编写方面效率提升 CodeArts Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例
安全 责任共担 身份认证与访问控制 模型安全
在IDE中安装CodeArts Snap插件 在JetBrains系列IDE中安装CodeArts Snap 在CodeArts IDE中安装CodeArts Snap 在VSCode中安装CodeArts Snap
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基
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