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extend_params Integer 计费因子。 display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。 表7 MemoryInfo
是否必选 参数类型 描述 email 否 String 标注团队成员邮箱。 locale 否 String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值） sample_state 否 String 查询指定样本状态下的统计信息。可选样本状态如下： __ALL__：已标注
Service，需提前在IEF（智能边缘服务）创建好节点。 是 str service_name 服务名称，支持1-64位可见字符（含中文），名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 说明： 该字段不填时默认为自动生成的服务名称。 否 str、Placeholder description
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务部署的IP。 --port：推理服务端口8080。 --tokenizer：tokenize
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai、openai-chat等。本文档使用的推理接口是vllm，而llava多模态推理接口是openai-chat。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP，$
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务部署的IP。 --port：推理服务端口8080。 --tokenizer：tokenize
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务部署的IP。 --port：推理服务端口8080。 --tokenizer：tokenize
可以有多个，表示不同的授权项。 图1 策略结构 策略参数 下面介绍策略参数详细说明。了解策略参数后，您可以根据场景自定义策略。具体可以参考文档自定义策略使用样例。 表3 策略参数说明 参数 含义 值 Version 策略的版本。 1.1：代表基于策略的访问控制。 Statement：策略的授权语句
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。
在input_shape中将输入shape的动态维度设为-1，并在ge.dynamicDims中指定动态维度的档位，更多配置项可以参考官方文档。 如果网络模型只有一个输入：每个档位的dim值与input_shape参数中的-1标识的参数依次对应，input_shape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
单击“创建工作空间”，进入创建页面。 表1 创建工作空间 参数名称 说明 工作空间名称 必填，工作空间的名称。 支持4~64位可见字符，名称可以包含字母、中文、数字、中划线（-）或下划线（_）。 描述 工作空间的简介。支持0~256位字符。 企业项目 必填，选择绑定的企业项目。当没有合适的企业项
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。
manifest”文件规范请参见Manifest文件规范。 说明： 输入数据为图片时，建议单张图片小于12MB。 输入数据格式为csv时，建议不要包含中文。如需使用中文，请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式，也可以将csv文件用记事本方式打开，在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。
0xa4 in position 324: illegal multibyte sequence”报错。 粘贴完代码后，建议检查代码文件是否出现中文注释变为乱码的情况，如果出现该情况请将编辑器改为utf-8格式后再粘贴代码。 在本地电脑中创建训练脚本“train.py”，内容如下： #
文件内容：文件保存为“csv”文件格式，文件内容以换行符（即字符“\n”，或称为LF）分隔各行，行内容以英文逗号（即字符“,”）分隔各列。文件内容不能包含中文字符，列内容不应包含英文逗号、换行符等特殊字符，不支持引号语法，建议尽量以字母及数字字符组成。 训练数据：训练数据列数一致，总数据量不少于
确定”完成修改。 表5 参数说明 参数 说明 名称 数据集的名称，支持1~64位可见字符。名称只能是字母、中文、数字、下划线或者中划线组成的合法字符串。且只能以字母或者中文字符开头。 描述 数据集的简要描述。 父主题： 数据准备与处理
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