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若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
输入张量形状。若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1
需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “pb”模型转“om”模型时的张量形状就是“pb”模型的输入节点和shape，例如“images:1,224,224,3”。 父主题： 技能开发
颜色转换码 枚举值 说明 BGR2YUV_NV12 BGR转YUV_NV12。 RGB2YUV_NV12 RGB转YUV_NV12。 BGR2YUV_NV21 BGR转YUV_NV21。 RGB2YUV_NV21 RGB转YUV_NV21。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。
输入张量形状。若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1
saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本低于2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 Caffe转Ascend 支持将Caffe模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。 TF-FrozenGraph-To-Ascend-893 该模板将TF
若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1
# 转换图片的颜色格式，YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2.cvtColor(image_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 转换图片的颜色格式，BGR/RGB转YUV可通过hilens.cvt_color接口
transpose_a：如果属性为True，a在乘法前做转置 transpose_b：如果属性为True，b在乘法前做转置；transpose_a属性为False，transpose_b属性也为False adjoint_a：如果属性为True，a在乘法前被共轭和转置 adjoint_b：如果属性为True，b在乘法前被共轭和转置
型导入HiLens平台进行技能开发，技能开发包括模型转换、创建技能、业务逻辑代码编写：模型转换包括TensorFlow模型转“.om”模型和Caffe模型转“.om”模型；基于HiLens提供的HiLens Framework框架编写逻辑代码，HiLens Framework通过
tion/”，选中“face_detection.caffemodel”文件，单击“确定”，如图2所示。 “转换类型” 选择“Caffe 转 Ascend”。 “转换输入目录” 在选择“模型来源”后默认输入路径。 “转换输出目录” 单击选择转换输出目录为“/hilens-test
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