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转换MRS按需集群为包周期集群 如果用户想要将按需计费的集群转为更经济的包年/包月的包周期集群,可使用该指导进行操作。 集群状态为“运行中”或“停止中”时,可以进行转包周期操作。 转换MRS按需集群为包周期集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要转包
管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务,“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology
概述 “算子帮助”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 转换流程 Loader读取源端数据,通过输入算子将数据按规则逐一转换成字段,再通过转换算子,对这些字段做清洗或转换,最后通过输出算子将处理后的字段,输出到目标端。 每个作业,如果进行数据转换操作,有且只能有一个输入算子,有且只能有一个输出算子。
Loader算子说明 转换流程 Loader读取源端数据,通过输入算子将数据按规则逐一转换成字段,再通过转换算子,对这些字段做清洗或转换,最后通过输出算子将处理后的字段,输出到目标端。 每个作业,如果进行数据转换操作,有且只能有一个输入算子,有且只能有一个输出算子。 不符合转换规则的数据,将成为脏数据跳过。
字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名
字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名
增量avro格式表,需要创建表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true,会将avro表格式强转指定数据类型,一次性修改schema。 存量avro格式表,查询avro表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema
获取当前时间(DATE类型)。 CURRENT_DATE() TO_DATE 字符串转DATE类型。 TO_DATE('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd', 'GMT+1') TO_TIME 字符串转TIME类型。 TO_TIME('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd'
获取当前时间(DATE类型)。 CURRENT_DATE() TO_DATE 字符串转DATE类型。 TO_DATE('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd', 'GMT+1') TO_TIME 字符串转TIME类型。 TO_TIME('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd'
具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 Topology 一个Topology代表用户的一个执行任务。一个Topology由输入(如kafka
库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类型一致,如不一致会进行类型强转,导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致,多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置
on in_polygon_join_range_list(t1.mygeosot,t2.polygon); 空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数: 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。
on in_polygon_join_range_list(t1.mygeosot,t2.polygon); 空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数: 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。
coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似,仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能,经常用于转空值为0或者' '(空字符)。 select coalesce(a,0) from (values (2),(3),(null)) as t(a);
具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重
具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重
具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重
具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重
BIGINT, v2 VARCHAR, v3 BOOLEAN)) AS JSON);-- JSON '[123,"abc",true]' JSON转其他类型 SELECT CAST(JSON 'null' AS VARCHAR);-- NULL SELECT CAST(JSON '1'
Auth”,在最下面一个配置项“Private key file for authentication”中,单击“Browse”,选择.ppk格式的私钥文件或9转化的私钥文件。 单击“Session”。 Host Name (or IP address):输入弹性云服务器所绑定的弹性公网IP。 Port:输入