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WorkflowParameter objects Workflow包含的参数。 source_workflow_id String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription WorkflowGallerySubscription object
“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 “数据集输出位置”不支持OBS并行文件系统下的路径，请选择OBS对象桶。 高级特征选项-按标签导入 默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。 如“按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加相应的标签。此字段为可选字段，您也可
关闭“内容审核”开关，需要在弹窗中确认是否停用内容审核服务，勾选后，单击“确定”关闭。 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不启用消息通知服务。 开关打开：表示订阅消息通知服务，当任务发生特定事件（如任务状态变化或疑似卡死）时会发送通知。此时必须配置“主题名”和“事件”。
1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个
version_id String 训练作业的数据集版本ID。 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL，ModelArts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如：“/usr/data/”。 表21 obs 参数 参数类型 描述 obs_url String
1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个
1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个
注的数据集。Manifest文件需满足如下要求： Manifest文件使用UTF-8编码。文本分类的source数值可以包含中文，其他字段不建议使用中文。 Manifest文件使用json lines格式（jsonlines.org），一行一个json对象。 {"source":
只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片，单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 YOLO： YOLO数据集目录应该遵循以下结构，格式不规范将导致导入任务失败。 └─ yolo_dataset/ │ ├── obj.names # 标签集文件 ├── obj
1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个
1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个
确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考Lite Server资源开通，购买Lite Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服
5120 指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
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为默认来源“Prometheus_AOM_Default”实例，并根据需要设置统计方式和统计周期。 图1 设置指标源 在指标浏览页面下方，通过“全量指标”或“按普罗语句添加方式”选择一个或多个关注的指标。 此处以“全量指标”方式获取训练作业指标为例，如图2所示，输入具体的指标（例
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