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名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。 队列名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 类型:队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格:保持默认即可。
录丢失或重复的情况。 sink.parallelism 否 无 int 定义接收器的自定义并行度。默认情况下,如果未定义此选项,则规划器将通过考虑全局配置来单独派生每个语句的并行度。 key-ttl-mode 否 no-ttl String key-ttl-mode是开启Redis
的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类型是支持的类型之一时支持从ARRAY、MAP或ROW进行转换。下面通过示例展示了转换的行为: SELECT CAST(NULL AS JSON);-- NULL SELECT CAST(1 AS JSON);--
partitionColumn设置的字段数据最小值,该值包含在返回结果中。 upperBound partitionColumn设置的字段数据最大值,该值不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明: 实际读取数据时,会根据“lowerBound”与“upperBo
指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema 通常是从 table schema
源账单,包含以下三步操作: 在DLI云服务控制台获取资源名称。 根据DLI资源名称,在“我的资源”页面根据资源名称查看资源ID。(资源名称不唯一,因此建议使用名称查询指定的资源ID后再查看账单。) 根据上报账单的资源ID在费用中心查看资源账单。 详细操作如下所述: 查询资源ID。
table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 无 String
hive-conf路径,固定值/opt/flink/conf 是 固定值/opt/flink/conf default-database 默认数据库名称 否 不填默认default库 properties.catalog.lakecat.auth.identity.util.class 认证信息获取类
返回一组有序值中的最后一个值。 LISTAGG(expression [, separator]) 连接字符串表达式的值并在它们之间放置分隔符值。字符串末尾不添加分隔符时则分隔符的默认值为“,”。 父主题: 内置函数
步骤4:注册ModelArts自定义镜像 基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像,并借助ModelArts命令行工具,通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile,构建出一个新镜像,最后注册后在Notebook使用。 ModelArts命令行工具请参考ma-cli镜像构建命令介绍。
名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。 队列名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 类型:队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格:保持默认即可。
升级Spark引擎和修改数据表时,如新建队列时切换了计算资源类型可能会导致计费资源的费用变化。 如果原队列使用的是弹性资源池类型的计算资源,那么新建队列不涉及计算资源的费用变化。 如果原队列使用的是非弹性资源池的类型的计算资源,那么使用弹性资源池资源新建队列后计算资源的费用将发生变化,具体情况以计算资源的价格详情为准。
勾选左侧列表中的“对象”,选择“上传对象”,将需要上传的文件“sampledata.csv”上传到指定目录,单击“上传”。 “sampledata.csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”,复制如下英文逗号分隔的文本内容,再另存为“sampledata.csv”。 product_id,product_name
join关联维表的最新分区,仅在Flink STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建
用,COALESCE可以将异常的空值转为0或者空,以下情况会被try捕获: 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用,应该明确以上异常,做数据预处理 示例: 假设有以下表,字段origin_zip中包含了一些无效数据: -- 创建表 create
进行排序)。 status 否 String 连接状态,包括以下两种状态: ACTIVE:已激活 DELETED:已删除 说明: 连接状态不区分大小写。 name 否 String 连接名。 tags 否 String 标签名列表。单个标签为k=v,多个标签以“,”分隔。示例tag1=v1
fail-on-missing-field 否 false Boolean 当解析字段缺失时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为 false,不抛出错误失败)。 json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为
参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下: create 'order'
参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下: create 'order'
致产生不同的结果,可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y DESC); array_agg(x ORDER BYx,y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中,通过使用where的条件表