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准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具，版本要求不低于2.6.6，最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置，版本要求5.0以上。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户
# 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-kms/index.html 由于REST API接口做了安全加固，防止脚本注入攻击。通过REST API的接口，无法创建包含
cleanup_delay_period 适当小于默认值 30 修改parts_to_throw_insert值 增大Too many parts的触发阈值，除非特殊场景，不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用，如果集群硬件资源不足，此配置调整不合理，会导致服务潜在问题不能及时被发现，可能进一步引起其他故障，恢复难度增加。
cleanup_delay_period 适当小于默认值 30 修改parts_to_throw_insert值 增大Too many parts的触发阈值，除非特殊场景，不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用，如果集群硬件资源不足，此配置调整不合理，会导致服务潜在问题不能及时被发现，可能进一步引起其他故障，恢复难度增加。
ampleUser为提交任务的用户名。 kinit exampleUser 普通模式，执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar
钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
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# 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-kms/index.html 由于REST API接口做了安全加固，防止脚本注入攻击。通过REST API的接口，无法创建包含
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
RDS实例的安全组入方向规则需要放通MySQL（默认为“3306”）和PostgreSQL（默认为“5432”）数据库端口。 例如，可通过在RDS控制台单击实例名称进入实例基本信息页面，在“连接信息”区域单击“安全组”右侧的安全组名称进入安全组控制台，在入方向规则页签中添加一个“协议端口”为TCP
是否启用SSL认证（基于安全要求，建议用户启用此功能）。 只有“Avro”类型的Source才有此配置项。 true表示启用。 false表示不启用。 true keystore 服务端证书。 ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/inst
需要此目录已经存在，Hive用户是目录的属主，且用户对目录拥有“读”、“写”和“执行”权限。同时用户对此目录上层的每一级目录都拥有“读”和“写”权限。然后管理员通过角色管理功能授予角色使用Hive的权限，会自动关联HDFS权限。 Hive用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到Hive表。
ght Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Sp
lang.String> socketStream(java.lang.String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java
DB”默认批量读写数据，每一批次数据最多只记录一次错误记录。 脏数据目录 设置一个脏数据目录，在出现脏数据的场景中在该目录保存脏数据。如果不设置则不保存。 单击“保存”。 查看作业 访问Loader页面，默认显示Loader作业管理页面。 如果集群启用了Kerberos认证，则默
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