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数据类型支持的文件格式 数据类型 文件格式 图片 ".bmp",".jpg",".jpeg",".png",".gif",".tiff"。 点云 ".pcd"(ascii和binary格式)。 音频 ".wmv",".flac",".mp3",".m4v"。 文本 ".txt",".yaml","
n.yaml Octopus平台对Octopus OpenData数据包内文件大小限制如下: “.yaml”文件小于10kb。 “.jpg”文件小于2MB。 “.pcd”文件小于10MB。 “.pb”文件小于50MB。 MP4命名大小不可超过128位,不可有特殊字符。MP4的时间需要和Rosbag包中的时间匹配。
n.yaml Octopus平台对Octopus OpenData数据包内文件大小限制如下: “.yaml”文件小于10kb。 “.jpg”文件小于2MB。 “.pcd”文件小于10MB。 “.pb”文件小于50MB。 MP4命名大小不可超过128位,不可有特殊字符。MP4的时间需要和Rosbag包中的时间匹配。
n.yaml Octopus平台对Octopus OpenData数据包内文件大小限制如下: “.yaml”文件小于10kb。 “.jpg”文件小于2MB。 “.pcd”文件小于10MB。 “.pb”文件小于50MB。 MP4命名大小不可超过128位,不可有特殊字符。MP4的时间需要和Rosbag包中的时间匹配。
示例代码 以下为主程序文件ros2opendata.py中截取的代码片段,分别运行不同的功能,详见注释。 运行前准备: 解析点云消息: 解析gnss消息: 写opendata_to_platform.yaml文件: 父主题: Rosbag转OpenData作业(数据回放)
input_file:待脱敏的文件路径 raw_dir:抽取的image,gnss,lidar数据存放路径 desensitized_dir:脱敏后的image,gnss,lidar数据存放路径 output_dir:脱敏后的文件存放路径 用户根据需要可以自定义环境变量,以rosbag文件为例,可以定义如下环境变量:
在线编辑算法,界面左侧显示的是该算法包内的所有算法文件,以目录树的形式展示,支持编程语言的渲染,支持MarkDown文件的实时双屏预览。 图6 在线编辑算法 新增文件夹:选中文件夹并单击,用户将新建一个该文件夹的子文件夹。选中工程文件并单击,将会新建一个新的文件夹,与用户已有的文件夹同级。 新增文件:单击,或鼠标放置在文件夹目录上,单击“新增文件”。
自定义属性 数据处理只能识别带有标签的文件数据,进入通用存储后,用户可以给通用存储中的文件添加key-value映射关系的自定义属性。 创建自定义属性 在左侧菜单栏中,单击“数据资产 > 通用存储 ”。 选择“自定义属性”页签,单击“创建自定义属性”,填写基本信息。 图1 创建自定义属性
3D回放页面支持加载本地OSI,OpenDRIVE文件,以便于回放本地场景。 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 并行仿真”。 在界面的右上角,单击“3D回放”,进入到3D回放界面。 单击界面右上角“加载本地文件”。 图1 加载本地文件 添加需要加载的本地文件,单击“确认”。界面回放本地文件。 其他功能详见3D回放。
境变量获取评测pb路径。 通过文件Open的方式打开仿真pb路径,读取字节流,根据文件后缀读取仿真pb文件,如果是.osi后缀结尾的文件,则表示该仿真pb是按照OSI标准格式存储,需要先读取4个字节,获取下一帧GroundTruth长度,然后再读取一定长度的帧数据字节,用GroundTruth进行反序列化。如果是
“-c” “bash /home/Octopus/run.sh” 运行后查看输出结果: 确定算法输出、yaml和_SUCCESS标识文件都存在,且文件所有人可读。 父主题: Resim作业(回放仿真)
/root/.pip/pip.conf COPY /path/to/requirements.txt /root RUN pip install –r /root/requirements.txt # 设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1
驶路线、采集时间、和总数据量以及各类传感器采集的数据量。 如果数据包异常,一般是由于与数据包同名的yaml文件配置错误,可参照与数据包同名的yaml配置文件说明 ,修改文件内容,再次创建数据收集任务。 数据处理算子未运行完毕,不可回放。 父主题: 源数据包
proto中的Evaluation类中,然后通过文件Open的形式打开评测pb路径,将评测结果写成评测pb文件。 写成评测pb文件后,延时评测镜像的工作就完成了,仿真平台的控制程序在运行自定义评测容器时会主动将评测pb文件上传到对象存储中,前端通过下载该评测pb文件进行解析,可以将自定义评测结果和内置评测结果一样完全兼容地进行展示。
/root/.pip/pip.conf COPY /path/to/requirements.txt /root RUN pip install –r /root/requirements.txt # 设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 对于Dockerfile的统一构建方式如下:
示例代码 作业输入输出规范示例代码如下图所示: 代码文件命名为ros_hard_mining.py。 父主题: 场景挖掘作业(数据标记)
的文本文件。 报告对比:对于存在多个(2个及以上)内置评测任务时将自动触发内置评测的报告对比,如果同时存在多个自定义评测任务对比文件(符合要对比文件要求)也将触发评测报告对比,此时将产生2份报告对比文件。 选择任务。 当对比来源为“已有评测任务”时,下拉框选择任务和对比文件。如果
动态场景组成 场景文件结构 场景文件结构样例: OpenSCENARIO2.0 ├─ RoadNetwork │ ├─ LogicFile │ └─ SceneGraphFile (0..1) ├─ ParameterDeclarations (0..1) ├─ Entities
该评测文件包内的所有文件,以目录树的形式展示,支持编程语言的渲染,支持MarkDown文件的实时双屏预览。 图4 评测脚本在线编辑 新增文件夹:选中文件夹并单击,用户将新建一个该文件夹的子文件夹。选中工程文件并单击,将会新建一个新的文件夹,与用户已有的文件夹同级。 新增文件:单击
单击“初始化”,完成算法的初始化过程。 上传文件 将本地算法文件夹拖入框中,或单击此处选择本地文件夹。算法管理会将该文件下的所有子文件上传。 图5 上传文件 文件夹选择完毕后,单击“上传”,算法状态变为“创建中”。 上传中刷新或关闭浏览器会导致文件上传中断,请谨慎操作! 算法上传成功后,状态变为“创建成功”。