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keep(it.road_id == '1') keep(it.s == 5.0m) keep(it.t == 0.0m) create创建 my_point: road_point = map.create_road_point(road_id: '1', s: 5
包年/包月:是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,用户必须保证账户余额充足。 套餐包:一种预付费模式,即先付费再使用,您可以根据实际需求购买套餐包获取更多的优惠。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费,按照实际使用次数、处理数据量进行结算。 表1 计费模式说明 计费模式 包年/包月
场景文件版本、采样方式等信息。 参数详情:泛化任务的参数,场景ID、具体参数、场景标签等信息。 被批量仿真任务使用的泛化场景不允许老化。 导入具体场景:可选择泛化场景导入至场景列表中。 查看泛化场景详情。 单击场景ID,可查看该场景详细信息。 查询泛化任务。 在场景泛化列表中,搜索框内输入搜索内容进行查找。
仿真服务可以提供基于云资源的大规模并行仿真。仿真过程中,涉及资源配置与调度。合理配置任务的资源占用,可以尽可能的提高资源利用率,进而提高仿真测试并行度,增加算法测试的里程数。 获取并配置算法实际资源占用 创建仿真算法时,需要填写算法镜像占用的CPU以及内存。这个将影响批量仿真子任务的资源调度,在相同资源情况下,算法资
[0m..30m] Ego_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: '10', lane_id: Ego_InitPosition_LaneId, s: Ego_InitPosition_s, t: 0.0m)
#帧序号 "batch_task_id": 2284, #批次任务ID "project_id": "da...0f", #资源域ID "label_mode": "auto", #标注类型:auto和manual两种 "status": "labeled"
json。标签文件中包含了当前任务所选择的所有标注物的基本信息。预标注结果中每个标注对象所需的标注物id,可通过此文件中的id字段获取。标注物文件内容示例如下。 [ { "id": 2085, # 平台上所建标注物的ID "name": "Car", # 平台上所建标注物的名称
说明: 标注物的额外属性个数不超过25,每个额外属性的选项个数不超过25。 标注物维度 当标注形状选择“bndbox”和“cube_3d”时,可根据需求设置标注物维度,绘制时即可使用设置好的大小。 表2 标注形状参数说明 形状类型 Json编写示例 矩形 "bndbox":{ "ymin":506
100m] Ego_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: Ego_InitPosition_RoadId, lane_id: Ego_InitPosition_LaneId, s: Ego_InitPosition_s, t:
操作步骤 查看任务进度 将鼠标移动至进度条处,显示当前任务所包含场景中成功/失败/总场景数量。 查看任务状态 可在列表根据任务状态查询任务。 查询任务 可按照“任务ID”、“任务名称”、“任务状态”、“任务描述”、“算法版本”查询任务。 停止任务 对于任务状态为“运行中”“排队中”和
数据包类型,转换后的OpenData数据中包含ocotopus_data_collection.yaml文件 map_id:'' #选填,高精地图ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示高精地图信息。 父主题: 数据包格式
数据包类型,转换后的OpenData数据中包含ocotopus_data_collection.yaml文件 map_id:'' #选填,高精地图ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示高精地图信息。 父主题: 数据包格式
字符。 用例标签:添加场景标签,标签数量不超过50个。 直接选择:单击“添加标签”,从场景标签中直接选择标签,也可新建标签。 多项搜索:可根据需要决定是否启用多项搜索,输入多个关键字,中间用“;”隔开,可搜索多个关键字。 Json文件导入:单击“选择json文件”,可选择本地的json文件,直接导入标签。
任务信息。 图1 添加批次任务 任务名称:由“项目需求方-项目类型-备注”组成,项目需求方-项目类型不可修改,备注信息可自定义。 规范:可根据需求选择规范,也单击“添加规范”添加新的规范,具体操作请参考规范管理,附上规范便于标注和审核人员在标注和审核过程中依据规范进行标注和审核,提高任务完成质量。
更新作业 PUT /v1.0/{project_id}/data/jobs/{id} octopus:dataJob:update √ √ 删除作业 DELETE /v1.0/{project_id}/data/jobs/{id} octopus:dataJob:delete √ √
运行命令:输入运行算法的命令,具体命令根据仿真算法镜像启动脚本确定。示例命令如:bash start.sh,python main.py等。 运行命令需满足以下条件: 不能为空。 必须是满足ASCII码的字符串。 不能包含特殊字符\@#$%^&*<>。 不能超过255个字符。 关键字:根据需要填写算法启动关键字。
GET /v1.0/{project_id}/data/processors/{id} octopus:dataProcessors:get √ √ 更新算子 PUT /v1.0/{project_id}/data/processors/{id} octopus:dataProcessors:update
POST /v2/{project_id}/sim/sm/scenarios/{parent_lookup_id}/files octopus:simScenario:create √ √ 修改场景文件 PATCH /v2/{project_id}/sim/sm/scenarios
描述(非必填):简单描述场景。 添加场景标签,标签数量不超过50个。 直接选择:单击“添加标签”,从场景标签中直接选择标签,也可新建标签。 多项搜索:可根据需要决定是否启用多项搜索,输入多个关键字,中间用“;”隔开,可搜索多个关键字。 Json文件导入:单击“选择json文件”,可选择本地的json文件,直接导入标签。
2D目标追踪-Octopus标注.json { "frame_id": 0, "labels": [ { "label_meta_name": "Car", "label_object_id": 1, "bndbox": {