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/v2/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 check_running_task 否 Boolean 是
在Notebook中,无法直接使用默认版本的torchvision获取数据集,因此示例代码中提供了三种训练数据加载方式。 cifar-10数据集下载链接,单击“CIFAR-10 python version”。 尝试基于torchvision获取cifar10数据集。 基于数据链接下载数据并解压
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 使用Opencompass精度测评工具 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
配置。 前提条件 已准备好用于生成专属模型的模型权重文件,并存放于OBS桶中,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 关于如何获取权重文件,请参见Hugging Face官网。 如果Hugging Face网站打不开,请在互联网上搜索解决方案。 关于权重文件的格式要求,请参见约束限制。
务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。 对于一些已标注好的原始数据,可以直接导入到数据集或者标注任务中,并通过后续的数据集版本发布节点获取带有版本信息的数据集对象。 属性总览 您可以使用DatasetImportStep来构建数据集导入节点,DatasetImportStep结构如下。
供了命令方式将用户的自定义指标上报保存到AOM。 约束与限制 ModelArts以10秒/次的频率调用自定义配置中提供的命令或http接口获取指标数据。 自定义配置中提供的命令或http接口返回的指标数据文本不能大于8KB。 命令方式采集自定义指标数据 用于创建自定义指标采集POD的YAML文件示例如下。
本地IDE(PyCharm) ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。 使用PyCharm ToolKit连接Notebook 本地IDE(VS Code)
clone,确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。
继承LlamaFactoryInstructionHandler的类都会复用 _filter 函数。根据 self.llama_factory_template 来获取模型的模板,随后通过 self._tokenize_prompt 函数将数据集中的关键内容进行拼接,并用于训练。若想详细了解 self._tokenize_prompt
继承LlamaFactoryInstructionHandler的类都会复用 _filter 函数。根据 self.llama_factory_template 来获取模型的模板,随后通过 self._tokenize_prompt 函数将数据集中的关键内容进行拼接,并用于训练。若想详细了解 self._tokenize_prompt
继承LlamaFactoryInstructionHandler的类都会复用 _filter 函数。根据 self.llama_factory_template 来获取模型的模板,随后通过 self._tokenize_prompt 函数将数据集中的关键内容进行拼接,并用于训练。若想详细了解 self._tokenize_prompt
继承LlamaFactoryInstructionHandler的类都会复用 _filter 函数。根据 self.llama_factory_template 来获取模型的模板,随后通过 self._tokenize_prompt 函数将数据集中的关键内容进行拼接,并用于训练。若想详细了解 self._tokenize_prompt
无法对文件进行写和操作 - NPU:驱动固件不匹配 NpuDriverFirmwareMismatch 重要 NPU驱动固件版本不匹配 请从昇腾官网获取匹配版本重新安装 无法正常使用NPU卡 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C NPU:Docker容器环境检测 NpuContainerEnvSystem
关注的指标。 此处以“全量指标”方式获取训练作业指标为例,如图2所示,输入具体的指标(例如:ma_container_cpu_util),输入条件(instance_name)和维度值(训练作业ID,在ModelArts控制台的训练详情页中获取),页面会自动显示当前训练作业指定的指标监控曲线。
Arts的数据迁移,即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注,发布后的数据集可从输出路径下获得其对应的Manifest文件。在获取此Manifest文件后,可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中,导入后的数据已携带标注信息,无需重复标注,提升开发效率。
如果机器上的版本不是所需的版本(例如需要换成社区最新调测版本),可以参考后续步骤进行操作。 查看机器操作系统版本,以及架构是aarch64还是x86_64,并从昇腾官网获取相关的固件驱动包。固件包名称为“Ascend-hdk-型号-npu-firmware_版本号.run”,驱动包名称为“Ascend-hdk
推理部署:训练结束后,将生成的模型导入ModelArts用于创建模型,并将模型部署为在线服务。 Step6 预测结果:上传一张手写数字图片,发起预测请求获取预测结果。 Step7 清除资源:运行完成后,停止服务并删除OBS中的数据,避免不必要的扣费。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在