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存,避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为华为账号,将不支持获取账号Token。建议为您自己创建一个IAM用户,获取IAM用户的Token。 获取Token方法: Token可通过调用“获取Token”接口获取,接口调用示例如下: 伪码 POST https://iam.cn-southwest-2
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
图像标注数据集,它提供了一个统一的XML格式来存储标注信息。PASCAL_VOC文件格式包含图像目录、图像文件、图像尺寸、图像中目标信息等元素,详细格式说明请参见表2。 OBS文件上传示例: ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据获取 > 数据导入”,单击右上角“创建导入任务”。 在“创建导入任务”页面选择支持自定义格式转换的数据集类型,如“文本 > 预训练文本”。 文件格式选择“自定义”,单击“下载脚本样例”获取脚本样例,单击“选择路径”上传自定义格式转换脚本。
开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
found:未找到x-auth-token参数。 token解析失败,请检查获取token的方法,请求体信息是否填写正确,token是否正确;检查获取token的环境与调用的环境是否一致。 token超时(token expires) ,请重新获取token,使用不过期的token。 请检查AK/SK
的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。 验证损失值 模型在验证集上的损失值。值越小,意味着模型对验证集数据的泛化能力越好。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型
的准确性越高。 召回率 召回率是指在所有实际为正类的样本中,被模型正确预测为正类的比例。数值越高,表明模型在检测正类样本时的全面性越高。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型
的准确性越高。 召回率 召回率是指在所有实际为正类的样本中,被模型正确预测为正类的比例。数值越高,表明模型在检测正类样本时的全面性越高。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型
关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有单个观测的相对误差的平方和。该值越小,代表模型性能越好。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。对于训练异常或失败的任务也可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型
按标签:该场景适用于通过数据打标类清洗算子进行加工的文本类数据集,具体标签名称与标签值可在完成清洗文本类数据集操作后,进入数据集详情页面获取。 填写示例如图1所示。 图1 “按标签”配比方式填写示例 页面将返回至“数据配比”页面,配比任务运行成功后,状态将显示为“运行成功”。
表面静态量默认包括地形高度、LAND_MASK和SOIL_TYPE,用于初始化模型状态并提供地表特性信息。当前不支持添加或去除这些静态量。 LAND_MASK:一个二维数组,表示模型网格中每个单元格是否是陆地。 SOIL_TYPE:表示地表土壤分类,影响土壤的物理和化学特性,如水分保持能力、热容量和导热性。 模型输出控制参数
应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的
和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的
数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据,与平台要求的文件内容格式是否一致。
科技行业公司的平均利润和市值是多少? 识别原始问题中的槽位: 科技行业公司的[metric]利润和市值是多少? 采用简单的逻辑规则进行替换,获取更多数据。此处将[metric]替换为“最大”、“最小”、“中位”、“总”等,示例如下: 科技行业公司的最大利润和市值是多少? 科技行业公司的最小利润和市值是多少?
使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的方法是,将无监督的文本按照章节、段落、字符数进行切片,让模型基于这个片段生成问答对,再将段落、问题和答案三者组装
拥有数据工程数据评估-评估标准模块的所有权限,其余角色不具备。 评估作业员 拥有数据工程数据评估-评估作业模块的所有权限,其余角色不具备。 数据导入员 拥有数据工程数据获取-数据导入模块的所有权限,其余角色不具备。 数据加工员 拥有数据工程数据加工模块的所有权限,其余角色不具备。 数据发布员 拥有数据工程数据发布模块的所有权限,其余角色不具备。
如果状态为“订阅失败”,表示该资产未成功从AI Gallery订阅,可单击“重新订阅”重新从AI Gallery订阅数据资产。 订阅成功后的数据资产,将在“数据工程 > 数据获取 > 原始数据集”中显示,可执行后续的数据加工及发布操作。 管理数据资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
proxy error。 请检查插件服务是否有问题导致无法连接。 认证鉴权 110000 认证失败。 查看认证配置。 110001 用户信息获取失败。 查看用户信息是否正确配置。 工作流 112501 工作流认证失败。 查看认证配置。 112502 缺少必要参数。 从打印日志可以看出当前缺失何种参数。