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=> T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int):
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 问题 当Spark应用结束后,访问该应用的restful接口获取job信息,发现job信息中“numActiveTasks”的值是负数,如图1所示。 图1 job信息 numActiveTasks是指当前正在运行task的个数。
API 说明 reduce(f) 对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。
API 说明 reduce(f) 对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。
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'null'] 在从JSON转换为ROW时,支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型,JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题,HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换: SELECT CAST(JSON'[[1
对RDD中的元素调用Function2。 java.util.List<T> collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java
文字部分没有显示出来的问题?如图1所示,Overview显示为空白。 图1 页面显示异常 回答 Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图,但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。推荐使用chrome浏览器。 父主题: Flink应用开发常见问题
文字部分没有显示出来的问题?如图1所示,Overview显示为空白。 图1 页面显示异常 回答 Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图,但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。支持使用chrome浏览器。 父主题: Flink应用开发常见问题
文字部分没有显示出来的问题?如图1所示,Overview显示为空白。 图1 页面显示异常 回答 Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图,但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。支持使用chrome浏览器。 父主题: Flink应用开发常见问题
对RDD中的元素调用Function2。 java.util.List<T> collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java
对RDD中的元素调用Function2。 java.util.List<T> collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java
文字部分没有显示出来的问题?如图1所示,Overview显示为空白。 图1 页面显示异常 回答 Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图,但是IE 10/11不支持foreignObject导致算子显示异常。推荐使用chrome浏览器。 父主题: Flink应用开发常见问题
对RDD中的元素调用Function2。 java.util.List<T> collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java
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下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkConf
mapper) 输入一个元素,生成另一个元素,元素类型不变。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> flatMap(FlatMapFunction<T, R> flatMapper) 输入一个元素,生成零个、一个或者多个元素。 public
mapper) 输入一个元素,生成另一个元素,元素类型不变。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> flatMap(FlatMapFunction<T, R> flatMapper) 输入一个元素,生成零个、一个或者多个元素。 public
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