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String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_ids 是 [Long] 作业ID。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 数组元素 否 Array of Objects
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服
获取分区信息列表（废弃） 功能介绍 该API用于用于获取分区信息的列表。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/t
点。默认为false。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 数组元素 否 Array of Objects 返回的响应消息组。具体请参考表4。 表4 数组元素参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 执行请
获取跨源认证列表（废弃） 功能介绍 该API用于查看某个project下跨源认证列表。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用获取跨源认证列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos
默认为“false”。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 数组元素 否 Array of Objects 返回的响应消息组。具体请参考表4。 表4 数组元素参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 执行请
获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
Service，CSMS），对AKSK统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本例以获取访问OBS的AKSK为例介绍Spark Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。
代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。 当列中元素非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。 列名不存在时，返回报错。 示例代码 假设列int_test中的元素为1、2、3、4，类型为INT类型。
Service，CSMS），对AKSK统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本例以获取访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。
'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换： SELECT CAST(JSON'[[1
定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示JSON路径中的根节点。路径可以访问属性（$.a）、数组元素（$.a[0].b）或数组中的所有元素（$.a[*].b）。 已知限制：当前并非所有宽松模式的特性都得到了正确的支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述
array_test; test3 [7,8,9,0] test2 [4,5,6,7] test [1,2,3,4] 查“array_test”表中id数组第0个元素的数据。 SELECT id[0] FROM array_test; 7 4 1 MAP示例 创建表“map_test”，将“score”参数定义为“map<STRING
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name
代表需要排序的列名。 列中元素只能为整数类型。 p 是 DOUBLE类型 p的范围为0-1。参数p的格式包括浮点数格式。 返回值说明 返回DOUBLE或ARRAY类型。 列名不存在时，返回报错。 p为NULL或在[0,1]之外时，返回报错。 示例代码 假设列int_test中的元素为1、2、3、4，类型为INT类型。
234) 各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。
function, 缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的窗口表值函数的类型。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。 窗口表值函数 是 Flink 定义的多态表函数（Polymorphic Table
窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。当列中元素非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 p 是 DOUBLE类型 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。
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