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aExample 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample
告警”,查找告警“ALM-47002 MemArtsCC磁盘故障”,根据告警信息找到状态异常的磁盘路径。 请联系运维人员,查看磁盘是否故障。 是,更换磁盘,重启故障节点的CCSideCar和CCWorker角色,执行3。 否,执行4。 在“运维 > 告警 > 告警”页签,查看该告警是否恢复。 是,处理完毕。
准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive
python3-examples -R。 将“python3-examples/pyCLI_sec.py”中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP,port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口。 HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight
选择“服务管理 > HDFS > 实例”,查看“NameNode(主)”的“管理IP”。 登录集群B的客户端节点。 例如在Master2节点更新客户端,则在该节点登录客户端。 执行以下命令,查看集群A中的目录“/tmp”。 hdfs dfs -ls hdfs://192.168
否,执行13。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选如下节点信息。 Hue Controller 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 空间内合并任务超时,会阻塞写数据,导致写操作的性能下降。 可能原因 该节点IoTDB空间内合并任务较慢,需要进一步分析日志查看。 处理步骤 收集故障信息。 在FusionInsight Manager页面,选择“运维
在“Flink”的“路径类型”,选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型: “LocalDir”:表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上,备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“数据存放路径/LocalBackup/”,例如“/srv/BigData/LocalBackup”。
配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时,当Spark Streaming应用重启后,应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的top
-1.9.0/flume/bin/flume-manage.sh: Permission denied 解决办法 与运行正常的Flume节点进行文件和文件夹权限对比,更改错误文件或文件夹权限。 父主题: 使用Flume
写入存储,如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还有一个检查点算子checkpoint。当Lineage特别长时(这在图计算中时常发生),出错时重新执行整个序列要很长时间,可以主动调用checkpoint把当前数据写入稳定存储,作为检查点。 Shuffle Shuffle是MapReduc
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
登录时需修改密码。(普通模式不涉及) 如需在集群间拷贝数据,拷贝数据的集群双方都需要启用集群间拷贝数据功能。 操作步骤 登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如
配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议,当用户调用RPC时,用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个
是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、
Flink对接云搜索服务(CSS)样例程序开发思路 场景说明 本样例实现了Flink消费一个自定义数据源,并将消费的数据写入Elasticsearch或云搜索服务CSS的功能。 主要提供了Elasticsearch Sink的构建及参数设置方法,实现通过Flink将数据写入Elasticsearch的功能。
ver2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight