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-1.9.0/flume/bin/flume-manage.sh: Permission denied 解决办法 与运行正常的Flume节点进行文件和文件夹权限对比，更改错误文件或文件夹权限。 父主题： 使用Flume
ver2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用，Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight
ver2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用，Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下，调整如下参数，降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。 日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container
告警”，查找告警“ALM-47002 MemArtsCC磁盘故障”，根据告警信息找到状态异常的磁盘路径。 请联系运维人员，查看磁盘是否故障。 是，更换磁盘，重启故障节点的CCSideCar和CCWorker角色，执行3。 否，执行4。 在“运维 > 告警 > 告警”页签，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 数据规划 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
House客户端节点IP:8080/clickhouse/executeQuery，查看浏览器返回信息： ClickHouse springboot client runs normally. Linux环境下执行运行方式： 登录ClickHouse客户端节点，执行如下命令，查看
勾选Broker所有实例，选择“更多 > 重启实例”，查看是否重启成功。 重启Broker实例期间，若当前Topic为单副本且在当前Broker节点上，则会导致Kafka业务中断，否则无影响。 是，执行11。 否，执行13。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka”，查看运行状态是否为“良好”。
客户端安装目录/HBase 使用HBase客户端（MRS 3.x之前版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 如需在集群间拷贝数据，拷贝数据的集群双方都需要启用集群间拷贝数据功能。 操作步骤 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如
在搜索栏中搜索参数“users.default.password”，并修改参数密码，如图1所示： 图1 修改默认用户密码 登录安装客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 集群客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 使用新修改的密码登录ClickHouse。
getClusterNodes(GetClusterNodesRequest request) Client通过此接口从RM获取集群中的所有节点信息。 getContainerReport(GetContainerReportRequest request) Client通过此接口从
getClusterNodes(GetClusterNodesRequest request) Client通过此接口从RM获取集群中的所有节点信息。 getContainerReport(GetContainerReportRequest request) Client通过此接口从
配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时，当Spark Streaming应用重启后，应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的top
配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议，当用户调用RPC时，用户的login name会通过RPC头部传递给RPC，之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer（SASL）确定一个
否，执行13。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选如下节点信息。 Hue Controller 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。
duce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达
_DEFAULT”的默认配置到Spark2x的URI配置项，如果Spark2x仅需要连接两个MetaStore实例，则根据需要仅保留两个节点信息（具体以实际为准），单击“保存”。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，勾选配置过期的实例，选择“更多 > 重启实例”
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下，调整如下参数，降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
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