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实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下,登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight
上存放JDBCServer主节点的IP和PORT: 可以查看配置文件/opt/client/Spark/spark/conf/hive-site.xml中的配置项spark.thriftserver.zookeeper.dir(默认是/thriftserver),在此znode子节点(active
log发现如下日志抛出java.io.IOException: Too many open files in system。 图3 日志异常 通过lsof命令查看当前节点Kafka进程句柄使用情况,发现占用的句柄数达到了47万。 图4 句柄数 排查业务代码,不停地创建新的Producer对象,未正常关闭。 解决办法
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下:
Enabled:启用当前策略。 Disabled:不启用当前策略。 Policy Conditions IP过滤策略,可自定义,配置当前策略适用的主机节点,可填写一个或多个IP或IP段,并且IP填写支持“*”通配符,例如:192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1
aExample 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample
最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如
最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 跨空间合并任务超时,会阻塞写数据,导致写操作的性能下降。 可能原因 该节点IoTDB跨空间合并任务较慢,需要进一步分析日志查看。 处理步骤 收集故障信息。 在FusionInsight Manager页面,选择“运维
准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive
NameNode进入安全模式后,该NameNode不可写入。 可能原因 用户手动进入安全模式或重启NameNode时存在丢块。 处理步骤 检查NameNode节点是否进入安全模式。 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看该告警的详细信息,在定位信息中查看发生该告警的主机名称。
ver2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight
兼容,运行Impala客户端会报错,所以需要手动安装Python2以解决客户端运行问题。 处理步骤 使用root用户登录Impala所在节点,执行如下命令,确认当前系统上安装的Python版本: python --version 执行命令yum install make,查看yum是否可用。
调整DataNode磁盘坏卷信息 配置场景 在开源版本中,如果为DataNode配置多个数据存放卷,默认情况下其中一个卷损坏,则DataNode将不再提供服务。用户可以通过修改配置项“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”的值,指定失败的个数
系统管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组)。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient 执行以下命令,配置环境变量。
在主集群的FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”,单击“确定”。 设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。
在IoTDBSessionPool对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下,调整如下参数,降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
Hue常用配置参数 参数入口 参数入口,请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 Hue常用参数 配置参数 说明 缺省值 范围 HANDLER_ACCESSLOG_LEVEL 表示Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL