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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
ver2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用，Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight
NameNode进入安全模式后，该NameNode不可写入。 可能原因 用户手动进入安全模式或重启NameNode时存在丢块。 处理步骤 检查NameNode节点是否进入安全模式。 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看该告警的详细信息，在定位信息中查看发生该告警的主机名称。
单击“Flume > 实例”。 单击进入故障节点的Flume实例页面，查看监控指标“Source速度指标”，检查告警中的Source速度是否为0。 是，执行2.a。 否，处理完毕。 检查Flume Source配置的IP所在节点与故障节点的网络状态。 确认Flume Source是否是avro类型。
行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight
的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
log发现如下日志抛出java.io.IOException: Too many open files in system。 图3 日志异常 通过lsof命令查看当前节点Kafka进程句柄使用情况，发现占用的句柄数达到了47万。 图4 句柄数 排查业务代码，不停地创建新的Producer对象，未正常关闭。 解决办法
ouse-copier_{timestamp}_{processId}/copier.log 参考集群内ClickHouseServer节点间数据迁移使用迁移工具时产生的运行日志。 /var/log/Bigdata/clickhouse/migration/数据迁移任务名/cli
在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 跨空间合并任务超时，会阻塞写数据，导致写操作的性能下降。 可能原因 该节点IoTDB跨空间合并任务较慢，需要进一步分析日志查看。 处理步骤 收集故障信息。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维
在IoTDBSessionPool对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例
系统管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组）。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient 执行以下命令，配置环境变量。
配无法均匀，进而部分磁盘达到使用率上限）。 如果不清楚哪些Topic业务数据量较大，可以参考如下步骤查询： 根据2中获取到的主机节点信息，登录实例节点。 进入对应的数据目录（即14中“log.dirs”修改之前的配置路径）。 执行以下命令查看该目录下哪些Topic的Partition目录占用的磁盘空间比较大。
crt 将集群中的证书导入第三方JDK或者JRE中 将1中生成的fusioninsightsubroot.crt文件拷贝到第三方JRE节点上，设置好该节点的JAVA_HOME环境变量后，执行以下命令导入证书： keytool -import -trustcacerts -alias fusioninsightsubroot
aExample 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample
aExample 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample
如果不是上述原因，则请参考提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab。 解决办法 认证异常。 登录客户端节点，进入客户端目录。 执行以下命令重新提交任务。（业务jar包和Topology根据实际情况替换） source bigdata_env kinit
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