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2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。 商用 准备离线数据源 数据结构 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能
computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 读取配置源路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。
每个用户最多生成多少个推荐结果。 开启时间跨度 不开启取全部数据，开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后，支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。
参见表9。 data_source 是 List 算法数据源配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION，数据源选择通用模板数据， BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON，数据源选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6，存储平台。
作业id。 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id（数据源id或场景id）。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
作业id project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id（数据源id或场景id） workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
"table_type_id": "GENERAL_FORMAT", "data_format": "json", "data_source_url": "<数据源存储路径>" }, "indicators": [ { "indicator_name": "clickPV", "indicator_params":
project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action
AND”逻辑为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品，“OR”逻辑为在7天内点赞超过3次或在7天内消费超过3次的物品。 数据源 数据源可选择初始格式或通用格式。 说明： 过滤规则涉及历史行为过滤，则用到用户操作行为表，需要选取目标数据进行过滤。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。
详情信息 资源信息 资源信息包括： 计算引擎：服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台：服务名、集群名称、表名。 数据源：数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情，召回策略信息包括： 策略别名，策略显示的名称。 OBS地址，推荐业务人员
project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action
参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。
正反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的值。单击“”，增加正反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 负反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的
"platform_parameter": {"cluster_name":"res_one"}, "config_load_path": "<配置源路径>" } } 成功响应示例 { "is_success": true, "message": "Succeed to
SpecificBehavior参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source_config 是 JSON 请参见表3，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表4，候选集参数配置。
"GENERAL_FORMAT", "data_format": "json", "data_source_url": "<数据源存储路径>" }, "online_services": [ "res-test1", "res-test2"
电商场景中，通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深
view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下： 相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。
是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7，数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表11，算法参数配置。
参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表10，数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表12，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表13，算法参数配置。
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