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新建数据源 前提条件 已获取数据源的类型、所在的网段，访问ip地址、访问端口、数据库名称以及鉴权信息。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据源管理”页签单击“新建”。 图1 新建数据源管理 在新建数据源页面，输入对应的数据源信息，具体参数如下：
业务面SDK支持Java和Python两种语言，Java SDK有以下两种情况： Maven源可用：有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用：没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 下载SDK 下载相应的SDK和驱动，具体操作请
资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Regio
单源最短路算法（SSSP） 概述 单源最短路算法（SSSP）计算了图论中的一个经典问题，给出从给定的一个节点（称为源节点）出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法（SSSP）适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法（SSSP）参数说明 参数
单源最短路算法（sssp） 功能介绍 根据输入参数，执行单源最短路算法。 单源最短路算法是对于给定一个节点（称为源），给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
distance List 源节点（source）到图中各节点的路径长度： [{vertexId:distanceValue},...], 其中, vertexId：string类型 distanceValue：double类型 source String 源节点ID 父主题： 算法API参数参考
最短路径（shortest_path） 全最短路（all_shortest_paths） 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths） 单源最短路算法（sssp） 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets） 点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets）
全最短路（all_shortest_paths）(1.0.12) 带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）(2.2.4) 单源最短路（sssp）(1.0.0) 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）(2.1.5) 关联路径（n_paths）(1
Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） 单源最短路算法（SSSP） 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 关联路径算法（n-Paths） 紧密中心度算法（Closeness
AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPathOfVertexSetsSample 点集最短路径算法 NpathsSample 关联路径 ClosenessSample
Failed to query the image because the image does not exist. 查询镜像失败，镜像不存在 确认GES管理面配置的镜像ID是否存在。 400 GES.7066 Failed to query the flavor. 查询规格失败 确认GES管理面配置的规格ID是否存在。
Shortest Path） 寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 单源最短路（SSSP） 图论中的经典问题，给定一个节点（称为源），该算法给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）
Shortest Path） 寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 单源最短路（SSSP） 图论中的经典问题，给定一个节点（称为源），该算法给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）
、数字、下划线，不能包含其他的特殊字符。 数据源：根据需要选择已创建完成的数据源。 关联图名称：选择数据源后自动显示。 图2 数据源配置 设置元数据配置。 点文件源列表：选择点数据所在的表，从左侧选中表后需要单击添加到右侧。 边文件源列表：选择边数据所在的表，从左侧选中表后需要单击添加到右侧。
表3 edges元素格式 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 源节点ID。 target 是 String 目标节点ID。 index 否 String 此边在源节点边集合中的索引。 表4 Filters元素格式 参数 是否必选 类型 说明 operator
指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（temporal bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已
path 是 List 点的结果集合。filters最后一层为点过滤时，data中将包含vertices。 source 是 String 源节点ID。 target 是 String 目标节点ID。 runtime 是 Double 算法运行时间 。 响应样例 同步成功响应样例 {
指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
数据迁移 功能介绍 新建数据源 新建数据迁移任务
析相比，极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的SDK和驱动，具体操作请参考连接管理章节。 若Maven源可用（有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包），则解压huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip，进入maven-i
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