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创建Schema3 创建源数据Schema（导入文件方式） 找到创建源数据Schema入口后，按照如下方法创建源数据Schema： 单击“源数据Schema”后的“导入文件”。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。例如： 导入源数据样例时，仅支持导入“
单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，弹出变更源数据类型对话框，修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、
安装前准备 检查依赖 服务器类型。 Linux x86-64（64位）服务器，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等。 Windows 7及以上版本。 已安装1.8.0及以上版本的Java。 请参见JRE地址下载JRE。 Linux服务器安装请参考如下步骤：
资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Regio
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark Streaming使用流程
Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身
表1 事件源类型为通道的事件 事件源类型 事件级别 事件 通道 警告 流控受限 通道 警告 通道自动扩缩容成功 通道 警告 通道自动扩缩容失败 通道 警告 通道流量异常 通道 警告 通道流量恢复 下表显示了事件源类型为用户的事件。 表2 事件源类型为用户的事件 事件源类型 事件级别
参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者CSV，详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。
参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者CSV，详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。
DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者CSV，详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。
Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题： 使用Agent上传数据
的事件。 在事件列表右上方的下拉列表中通过选择不同的筛选条件搜索事件。可从事件级别和事件源两个维度进行筛选。 在下拉列表中选择“所有事件级别”、“正常”或“警告”。 在下拉列表中选择“事件源”，在输入框中输入通道或转储任务名称，例如“demo”。 单击，显示筛选后的事件查询结果。
服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。
默认配置为300秒。 - 源数据类型JSON/CSV==>转储文件格式Parquet 表3罗列了源数据类型为JSON，CSV，转储至OBS（对应转储文件格式Parquet）时需要配置的差异化参数，共性参数的配置请参见表1。 表3 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema
服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。
配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类型JSON/CSV==>转储文件格式Parquet 表2罗列了源数据类型为JSON，CSV，转储至MRS（对应转储文件格式Parquet）时需要配置的差异化参数，共性参数的配置请参见表1。 表2 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema
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