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WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR
time zone 插入元组的时间戳。 originid integer 元组的来源标识符。 dbnode oid 数据库OID。 attndims integer 如果是数组类型，则为声明的维数，否则为零。 attcacheoff integer 用于函数缓存属性在堆元组中的字节偏移。
time zone 插入元组的时间戳。 originid integer 元组的来源标识符。 dbnode oid 数据库OID。 attndims integer 如果是数组类型，则为声明的维数，否则为零。 attcacheoff integer 用于函数缓存属性在堆元组中的字节偏移。
origin_group_id OID 源节点的node group。 target_group_id OID 新节点的node group。 返回值说明： 名称 类型 描述 sender_id OID 源节点的node oid。 sender_name CSTRING 源节点的节点名称。 receiver_id
WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。
WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。
------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT;
------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT;
对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales
ion attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为：
ion attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为：
ion attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为：
基础类型上的typmod（如果基础类型不使用typmod则为-1）。如果这种类型不是域，则为-1。 typndims integer 如果一个域是数组，则typndims是数组维数的数值。非域非数组域为零。 typcollation oid 指定类型的排序规则，取值参考PG_CO
对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales
driverName为驱动的名称，数据库的驱动名称为"opengauss"，兼容"postgres。 dataSourceName为连接的数据源，支持DSN和URL两种： DSN格式：key1 = value1 key2 = value2 …，每组关键字间使用空格隔开，等号左右的空格是可选的。
ion attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为：
result -------- (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT;
driverName为驱动的名称，数据库的驱动名称为"opengauss"，兼容"postgres。 dataSourceName为连接的数据源，支持DSN和URL两种： DSN格式：key1 = value1 key2 = value2 …，每组关键字间使用空格隔开，等号左右的空格是可选的。
driverName为驱动的名称，数据库的驱动名称为"opengauss"，兼容"postgres。 dataSourceName为连接的数据源，支持DSN和URL两种： DSN格式：key1 = value1 key2 = value2 …，每组关键字间使用空格隔开，等号左右的空格是可选的。
更新统计信息 在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数
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