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ALM-45646 RocksDB的Pending Compaction持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration
ALM-12085 服务审计日志转储失败 告警解释 系统每天凌晨三点启动服务审计日志转储,将服务审计日志备份到OMS节点,如果转储失败,则发送告警。当下一次转储成功,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12085 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。
ALM-13001 ZooKeeper可用连接数不足 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务连接数状态,当检测到ZooKeeper实例连接数超出阈值(最大连接数的80%)时产生该告警。 平滑次数为1,ZooKeeper可用连接数小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数
ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)
ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.dur
Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时,使用以下命令运行程序: spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j
ALM-13000 ZooKeeper服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务状态,当检测到ZooKeeper服务不可用时产生该告警。 ZooKeeper服务恢复时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13000 紧急 是 告警参数 参数名称
ALM-18022 Yarn队列资源不足 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源,当队列可用资源或队列AM(ApplicationMaster)可用资源不足时,产生该告警。 当可用资源充足时,该告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18022 次要
导入并配置IoTDB样例工程 背景信息 获取IoTDB开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src/iotdb-examples”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例,相
ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙(适用于MRS 3.1.0之后版本) 本章节适用于MRS 3.1.0之后版本。 如果告警名称为“ALM-38009 Kafka Topic过载”,请参考ALM-38009 Kafka Topic过载(适用于MRS 3.1.0及之前版本)进行处理。
ALM-18002 NodeManager心跳丢失 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的NodeManager节点,并把丢失的节点数和阈值相比较。“丢失的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“丢失的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称
在本地Windows环境中调测HBase应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时,使用以下命令运行程序: spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j
配置通过ELB访问Doris集群 Doris支持使用基于MySQL协议的客户端访问单个FE节点进行业务操作,当FE故障时,无法对外提供服务。因此,MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构如图1所示。 基于ELB的部署架构,可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点,扩展
添加MRS集群Task节点弹性伸缩策略 操作视频 本视频为您分别介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 创建MRS集群时配置弹性伸缩 创建集群时,弹性伸缩功能可以通过在高级配置参数中进行配置。
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用,尤其是实时分析处理数据的场景中,常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化,用户可以按照固定时间段来自动调
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后,并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“hiveclient
使用MRS Hive表对接OBS文件系统 MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离场景。用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 本章节指导用户创建Hive表存放数据到OBS,基本内容如下所示: 创建ECS委托 为MRS集群配置委托
为什么spark-beeline运行失败报“Failed to create ThriftService instance”的错误 问题 为什么spark-beeline运行失败报“Failed to create ThriftService instance”的错误? Beeline日志如下所示:
ALM-38009 Kafka Topic过载(适用于MRS 3.1.0及之前版本) 本章节适用于MRS 3.1.0及之前版本。 如果告警名称为“ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙”,请参考ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙(适用于MRS 3.1.0之后版本)进行处理。