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根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
从官网(https://phoenix.apache.org/download.html)下载phoenix二进制包上传至集群的任一Master节点，解压后修改相应权限并切换到omm用户下（例如，apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.3-bin.tar.gz）。 tar -xvf apache-phoenix-4
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream，并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.
根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
“IP”地址。 记录待安装客户端的节点IP地址及主Master节点IP地址（主OMS节点）。 以root用户登录主OMS节点，执行以下命令切换至omm用户。 sudo su - omm 执行以下命令，将客户端安装包复制到指定节点。 scp -p /tmp/MRS-client/MRS_Services_Client
取值范围： 0：包月。 1：包年。 默认取值： 不涉及 scale String 参数解释： 集群节点的变更状态（扩容/缩容/变更规格）。当该参数取值为空时，表示集群节点没有进行变更操作。（默认为英文，当X-Language请求头被设置为zh-cn时，该字段会返回中文，因此请谨慎设置X-Language等语言请求头）。
取值范围： 0：包月。 1：包年。 默认取值： 不涉及 scale String 参数解释： 集群节点的变更状态（扩容/缩容/变更规格）。当该参数取值为空时，表示集群节点没有进行变更操作。（默认为英文，当X-Language请求头被设置为zh-cn时，该字段会返回中文，因此请谨慎设置X-Language等语言请求头）。
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase的运行依赖 TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
在集群详情页，单击“租户管理”。 单击“队列配置”页签。 在租户队列表格，指定租户队列的“操作”列，单击“修改”。 在“租户管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击也能打开修改队列配置页面（仅适用于MRS 3.x之前版本）。 一个队列只能绑定一个非default资源池。 默认资源标
类参数，为Main-Class的参数（参数间用空格分隔）。 并行度 并行数量。 并行数为作业每个算子的并行数，适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销，其上限是计算单元SPU数的四倍，最佳实践为计算单元SPU数的1-2倍。 JobManager内存（MB） JobManager的内存。输入值最小为4096。
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase的运行依赖 TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
Python3开发环境（使用Python样例工程需配置）适用于MRS 3.3.0及以后版本 准备项 说明 Python3 用于开发HetuEngine Python应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图2 maven工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
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