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也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储:通过配置存储,用户可指定存储管理的策略,比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后,最基础的配置就完成,IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析
新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象,您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源,请您先确认已创建数据管道或资产模型,相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云