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数据管理(旧版) 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
模型管理计费项 计费说明 在ModelArts创建模型不收费,但在通过OBS导入模型时,需要先将模型包文件存放到OBS中,OBS会产生费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 存储计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储资源 对象存储OBS
操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点,在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能,并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 勾选节点名称,选择节点列表上方的“添加/编辑资源标签”或
tput_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练
停止服务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”,进入批量服务管理页面。您可以单击“操作”列的“停止”,停止服务。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”,进入批量服务管理页面。单击目标服务名称,进入服务详
待部署SNAT的弹性云服务器网卡已配置为单网卡。 步骤一:打通VPC 通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,在“网络”页签,单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1
5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 查看数据集是否已导入ModelArts。 返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“数据集”,默认进入数据集新版页面。在新版数据集列表页,单击数据集名称左侧的,展开数据集,查看“导入状态”,导入状
表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 模型 Template 模型参数量 训练策略类型 序列长度cutoff_len 梯度累积值 优化工具 (Deepspeed) 规格与节点数 Qwen-VL Qwen-VL 7B full 2048 gradient_accumulation_steps:
数据输入不连续,cuDNN不支持的类型。 处理方法 禁用cuDNN,在训练前加入如下代码。 torch.backends.cudnn.enabled = False 将输入数据转换成contiguous。 images = images.cuda() images = images.permute(0, 3, 1
204 添加标签成功。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源未找到。 错误码 请参见错误码。 父主题: 服务管理
204 删除标签成功。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题: 服务管理
用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。 用户发布资产时提供的联系人姓名、手机号、邮箱。 资产管理 对于用户发布在AI Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。
FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 父主题: Standard权限管理
null, "advanced_config" : { } } 状态码 状态码 描述 201 ok 错误码 请参见错误码。 父主题: 训练管理
Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题: 授权管理
状态码: 202 No Content null 状态码 状态码 描述 202 No Content 错误码 请参见错误码。 父主题: 训练管理
ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注:提供在线标注能力,包含图像分类、
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过查看日志和性能查看日志和性能、训练脚本说明 了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,权重转换等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下)