检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 节点 退订、移除、关机、污点管理、切换/重装操作系统等。 可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
轻量化适配:无需改变原始模型结构,通过低秩矩阵的调整即可适配不同任务。 多任务并行:支持同时加载多个LoRA模块,使得VLLM可以在不同任务间快速切换,提高多任务推理的效率。 约束限制 multi-lora特性不能和Chunked Prefill特性一起使用。 multi-lora特性使用说明
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图5 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
解决方法:降低transformers版本到4.42:pip install transformers==4.42 --upgrade 问题6:使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错ValueError: `rope_scaling` must be a dictionary with
解决方法:降低transformers版本到4.42:pip install transformers==4.42 --upgrade 问题6:使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错ValueError: `rope_scaling` must be a dictionary with
执行install过程会下载依赖包,因此需要确保能够访问到pip源。 进入到msit/msmodelslim/example/DeepSeek目录,执行转换命令。 BF16权重路径是${path-to-file}/deepseekV3-bf16,例如:/home/data/deepseekV3
排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750,不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限,排查密钥是否为自己的密钥(可能使用了重名密钥),请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打开config文件进行检查:Host必须放在每组配置的第一行,作为每组配置的唯一ID。
obs:bucket:PutBucketAcl(设置桶ACL) obs:object:PutObjectAcl(设置对象ACL) 从OBS导入模型 模型转换指定OBS路径 表8 管理部署上线 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 在线服务 LTS lts:logs:list(查询日志列表)
在“运行时长控制”选择是否指定运行时长。 不限时长:不限制作业的运行时长,AI Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。 指定时长:设置作业运行几小时后停止,当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。 说明:
停止失败: REBOOTING: 重启中: REBOOT_FAILED: 重启失败; CHANGINGOS: 切换操作系统中: CHANGINGOS_FAILED: 切换操作系统失败: REINSTALLINGOS: 重装操作系统中: REINSTALLINGOS_FAILED。重装操作系统失败。
在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过查看日志和性能查看日志和性能、训练脚本说明 了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,权重转换等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下)
2 ${image_name} 代表 ${image_name}。 -p 8183:8183 开启一个端口,可以web访问(如冲突,可自行更换其他端口)。 进入容器。需要将${container_name}替换为实际的容器名称,例如:webui。 docker exec -it ${container_name}