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将两个字符串拼接起来，返回拼接后的结果。 btrim函数 删除字符串左右两侧的空格。 parse_long函数 将字符串转换成基于指定基数的Long型，如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下：
SQL归约函数 功能描述 归约函数对零个或多个表达式进行操作，并返回单个表达式。如果没有表达式作为参数传递，则结果为 NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型，即结果的类型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。
单击“立刻购买”即可。 在管理信息下方的“委托”后，单击，选择已创建的委托名称，单击即可生效。更多关于委托的信息，请参见委托其他账号管理资源。 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”，进入“主机”页面。
管理日志流 云日志服务是以日志流（LogStream）作为日志管理维度。日志采集后，以日志流为单位，将不同类型的日志分类存储在不同的日志流上，方便对日志进一步分类管理。如果日志较多，需要分门别类，建议您创建多个日志流，并给日志流做好命名，方便后续快速查找日志。例如，您可以将操作日
函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country name=\"Liechten
false }, { "field_name" : "ssl_protocol", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "ssl_cipher", "is_analysis" : false
在Windows环境下ICAgent安装失败，提示“SERVICE STOP”。 安装失败后，可能出现以下情况： 任务管理器中不存在ICAgent任务。 系统服务列表中不存在ICAgent服务。 命令行工具下执行sc query icagent提示未找到。 可能原因 一般为杀毒软件，如360安全卫士等，拦截了ICAgent服务注册。
需要改为其他数据类型，我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值，如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据，结果会显示为LONG类型的默认值0。同理，当空值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例
是否必填 说明 value String 是 被编码的值。 plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。 测试数据 {
参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如果字段中既有数字也有字符串，则函数将它们作为字符串进行比较。
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 场
1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
使用KAFKA协议上报日志到LTS 您可以通过Kafka协议上报日志到日志服务，目前支持各类Kafka Producer SDK或采集工具，仅依赖于Kafka协议。支持以下场景： 场景1：已有基于开源采集的自建系统，仅修改配置文件便可以将日志上报到 LTS，例如Logstash。
是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜
}, { "fieldName" : "ssl_protocol", "content" : "-", "type" : "string" }, { "fieldName" : "ssl_cipher", "content" : "-"
的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具，主要有以下两种类型： 主要日志（cluster-name.log，以集群名称命名：记录了ElasticSearch运行时所发生一切的综合
批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、D
kafka集群名称 kafka_bootstrap_servers String kafka集群的服务器地址 kafka_ssl_enable Boolean kafka是否开启ssl加密认证 状态码： 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
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