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DLI JDBC Driver支持的API列表 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API，也有部分API不支持用户调用，例如涉及事务调用的API“prepareCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
单击“安全模式”中的“下载证书”下载安全证书。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件，其中需要使用到安全集群的安全证书（CloudSearchService.cer），keytool工具还有其他参数，可根据需求设置。
Kafka开启SSL认证。 操作步骤 下载认证凭证。 DMS Kafka 登录DMS Kafka控制台，单击实例名称进入详情页面。 在连接信息中，找到SSL证书，单击“下载”。 解压下载的kafka-certs压缩包，获取client.jks和phy_ca.crt文件。 MRS Kafka 登录MRS
导入数据（废弃） 功能介绍 该API用于将数据从文件导入DLI或OBS表，目前仅支持将OBS上的数据导入DLI或OBS中。 当前接口已废弃，不推荐使用。 该API为异步操作。 导入数据时，可选择已存在的OBS桶路径或新建OBS桶路径，但只能指定一个OBS桶路径。 若需新建OBS桶，需遵守以下命名规则：
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包（DLI SDK，Data Lake Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
parquet options ( path 'obs://obs-parquet-data/' ) 不需要指明具体的文件，因为在将数据从CSV格式转换为Parquet格式之前，不存在任何Parquet文件。 在DLI的SQL编辑窗口中将CSV数据转换为Parquet数据并存储在OBS中。
date_format date_format(string date, string format) STRING 用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 datediff datediff(string date1, string date2) BIGINT datediff函
hh24:mi:ss'); -- 2020-12-18 15:20:05.000 to_date(string, format) 描述：将字符串按格式转换为日期。 select to_date('2020/12/04','yyyy/mm/dd'); -- 2020-12-04 父主题： SQL函数和操作符
sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实例的基本信息页面下载SSL证书，解压后将其中的clinet.jks文件上传到OBS。 图3 下载SSL证书 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建clinet.jks对应的程序包。
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。
ssl.keystore keystore的存放路径，“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 是 /opt/flink/usrlib/userData/flink.keystore security
A样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink 1.12）中“pom文件配置”说明。
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面，支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1：创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业，将数据从数据源迁移至DLI。
查看监控指标 06 开发 您可以使用客户端或第三方BI工具对接DLI，以及通过DLI跨源连接进行数据分析。 客户端工具操作指导 使用Spark-submit提交作业 使用UDF操作指导 第三方BI工具对接DLI 配置BI工具连接DLI 跨源数据分析操作指导 概述 对接HBase 对接OpenTSDB
初始化DLI客户端 使用DLI Python SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考：Python
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