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8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080, ssl_context='adhoc') 在本地机器调试 自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证: 将自定义引
音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 方案概览 本方案介绍
所有资源,均在该空间下。当您创建新的工作空间之后,相当于您拥有了一个新的“ModelArts分身”,您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换,不同工作空间中的工作互不影响。 创建工作空间时,必须绑定一个企业项目。多个工作空间可以绑定到同一个企业项目,但一个工作空间不可以绑定多个
调试、训练推理框架。 AI平台层提供端到端的AI开发工具链,支持开发者一站式完成模型开发和上线,并提供高效的资源管理能力,支持自动化故障恢复,提升AI模型开发、训练、上线全流程效率。 AI开发工具链层提供端到端的大模型开发工具链,支持主流优质开源大模型“开箱即用”,提供大模型开发
8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080, ssl_context='adhoc') 在本地机器调试 自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证: 将自定义引
alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 注意:多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,转换权重等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下。 父主题: 准备工作
误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具,注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github
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误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具,注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github
WebSocket客户端和服务端双向传输数据 WebSocket连接的建立 打开Postman(需选择8.5 以上版本,以10.12.0为例)工具,单击左上角,选择“File>New”,弹出新建对话框,选择“WebSocket Request”(当前为beta版本)功能: 图3 选择WebSocket
日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时,出现如下报错: pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of
bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。 处理方法 可参考如下代码,将错误列进行转换: from sklearn import preprocessing lbl = preprocessing.LabelEncoder()
{"mnist_result": 7} 在上面的代码示例中,完成了将用户表单输入的图片的大小调整,转换为可以适配模型输入的shape。首先通过Pillow库读取“32×32”的图片,调整图片大小为“1×784”以匹配模型输入。在后续处理中,转换模型输出为列表,用于Restful接口输出展示。 自定义推理逻辑的推理脚本示例
的使用可参见表2。 在页面上方工具栏选择合适的标注图形,系统默认的标注图形为矩形。本示例使用矩形工具进行标注。 页面左侧可以选择多种形状对图片进行标注。标注第一张图片时,一旦选择其中一种,其他图片默认使用此形状进行标注,用户可以根据自己需求再进行切换。 表1 支持的标注框 图标 使用说明
指标项上报到AOM查看。 此外,还支持在ModelArts Lite Cluster上安装Prometheus开源监控工具,方便用户使用Prometheus工具在Lite Cluster集群内直接采集监控指标数据,具体参见使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标章节。
模式,全量节点和增量节点分别占用2张卡,一共使用4张卡。 配置tools工具根目录环境变量 使用AscendCloud-LLM发布版本进行推理,基于AscendCloud-LLM包的解压路径配置tool工具根目录环境变量: export LLM_TOOLS_PATH=${root
连接。 更多Screen使用说明可参考Screen User's Manual。 通过py-spy工具分析卡死进程的调用栈并结合代码分析定位卡死问题 本文指导用户通过py-spy工具分析卡死进程的调用栈并结合代码分析定位卡死问题。 在ModelArts Standard控制台,选择“模型训练>训练作业”。
提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览,帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力,用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具,方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析,帮助用户整体了解数据的质量。 提升用户数据准备的效率。
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data