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8.3.0.100版本新增功能 8.3.0.x版本新增功能参见新增功能，各补丁解决问题列表参见8.3.0.x补丁新增功能及解决问题。 【V8.3.0.110版本发布时间】2024年10月26日 【V8.3.0.108版本发布时间】2024年7月22日 【V8.3.0.105版本发
gds_ctl.py 背景信息 在配置了gds.conf的情况下，就可通过gds_ctl.py控制gds的启动和停止。 前置条件 只支持在Linux系统执行该命令。执行前，需确保目录结构如下： |----gds |----gds_ctl.py |----config |-------gds
CREATE EXCEPT RULE 功能描述 用于创建一个异常规则集合。创建时可以指定任意一个或者多个具体的规则阈值，也可以指定触发异常规则后所采取的操作，当前只支持终止（abort）操作。 注意事项 无 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
数据开发操作 元数据管理是元数据信息层级的展示，由一个树形结构组成，根目录是数据源，包括数据库、用户角色。数据库包括系统模式、用户模式和外部服务器，其中系统模式和用户模式是根据OID来区分，系统模式不能更改删除，用户模式包括普通/分区表、外表、视图、函数、序列和同义词。表包括列、
漏斗函数和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 背景信息 漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具，广泛应用于产品分析和数据分析领域，尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。
DBMS_JOB 接口介绍 高级功能包DBMS_JOB支持的所有接口请参见表1。 表1 DBMS_JOB 接口名称 描述 DBMS_JOB.SUBMIT 提交一个定时任务。作业号由系统自动生成。 DBMS_JOB.SUBMIT_NODE 提交一个定时任务。执行节点由用户指定，作业号由系统自动生成。
LOCK 功能描述 LOCK TABLE获取表级锁。 当自动获取引用表的命令的锁时，GaussDB(DWS)会始终使用限制最小的锁模式。如果用户需要一种更为严格的锁模式，可以使用LOCK命令。例如，某个应用是在Read Committed隔离级别上运行事务，并且需要保证表中的数据
迁移OBS桶数据至GaussDB(DWS)集群 教程指引 本教程通过演示将样例数据上传OBS，以及将OBS的数据导入GaussDB(DWS)的目标表中，让您快速掌握如何从OBS导入数据到GaussDB(DWS)集群的完整过程。 GaussDB(DWS)支持通过外表将OBS上TXT
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
PGXC_WAIT_DETAIL PGXC_WAIT_DETAIL视图显示集群中所有节点SQL的详细等待链信息。该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WAIT_DETAIL字段 名称 类型 描述 level integer 等待链中的层级，以1开始，每显示一层等待关系level会加1。
使用CDM迁移AnalyticDB for MySQL至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将AnalyticDB for MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称
恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表找回数据时使用该功能，找到最新包含该表数据的快照，将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，
实时数仓GUC参数 autovacuum 参数说明：控制是否启动数据库自动清理进程（autovacuum）。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 默认值：on autovacuum_compaction_rows_limit
下载客户端 GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的客户端工具包，用户可以在GaussDB(DWS)管理控制台下载客户端工具包。 客户端工具包包含以下内容： 数据库连接工具Linux gsql和测试样例数据的脚本 Linux gsql是一款运行在Linux环境上的命令行客户
PGXC_STAT_WAL PGXC_STAT_WAL视图显示当前query的wal日志和数据页的流量信息，该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_STAT_WAL字段 名称 类型 描述 query_id bigint 当前query的ID。 query_start
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