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文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。
针对每一个数据集版本,您可以通过“存储路径”参数,获得此版本对应的Manifest文件格式的数据集。可用于导入数据或难例筛选操作。 表格数据集暂不支持切换版本。 发布数据集 在ModelArts Pro控制台界面,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。 进入自然语言处理套件控制台。
服务部署参数说明 参数 说明 推荐填写 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 本样例使用默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 - 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。
服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:
服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:
服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:
服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:
单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。
图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2:新建应用 登录ModelArts Pro控制台,单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。
单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个实体标签准备100个以上的数据。
单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。
图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 用于训练多模板分类器的训练集,需要把各个模板的训练图片打包成一个文件夹并
视觉套件(使用零售商品识别工作流开发应用) ModelArts Pro的视觉套件提供了零售商品识别工作流,自主构建高精度的商品识别算法,帮助提高商品新品上线效率,提升消费者体验。 本章节介绍如何使用视觉套件中的零售商品识别工作流开发应用,以蛋糕店的蛋糕商品为样例,通过上传训练数据
准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计商品标签 首先需要考虑好商品标签,即希望识别出商品的一种结果。例如识别蛋糕店蛋糕的种类,则可以以“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake
准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计钢板标签 首先需要考虑好热轧钢板表面缺陷的类型标签,即能识别出热轧钢板表面的缺陷类型。例如以“scratch”、“scar”、“pit”等作为热轧钢板表面缺陷的类型。
准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计云状标签 首先需要考虑好云状标签,即希望识别出云状的一种结果。例如可以以“cumulus”(积云)、“stratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。
准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计刹车盘标签 首先需要考虑好刹车盘的标签类型,即希望识别出图片中刹车盘的一种结果。例如可以以“ventilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。
准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据标签 标注基于ModelArts的图像分割标注基础能力,由于第二相边界多为不规则形状,目前采用多边形标注第二相,标签为“second_phase”。 数据集要求 文件