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日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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Company_Name2=sys.argv[2] template='No.:{:0>9s} \t CompanyName: {:s} \t Website: https://www.{:s}.com' context1=template.format('1',Company_Name1,Company_Name1
error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 请求示例 根据码表ID，查询码表信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/code-tables/1230204979835502592
检查集群版本与权限 统一权限治理对数据连接Agent、数据源版本和用户权限等均有相应的要求。在使用前，您应先按照表1，检查并准备相关配置。 DLI权限管理仅涉及授权dlg_agency委托，不涉及检查集群版本与权限。 使用前检查checklist 表1 使用前检查checklist
修改作业 功能介绍 此接口可以对一个作业进行编辑。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/jobs/{job_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~64个字符。
数据目录API概览 表1 数据目录API类型 类型 说明 API流量限制 用户流量限制（次/s） 业务资产接口 业务资产接口 对应类型的所有API共享100次/s的API流量限制 对应类型的所有API共享50次/s的用户流量限制 指标资产接口 指标资产接口 统计资产接口 统计资产接口
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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