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NULLIF(5, 0)返回5 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 返回从左到右第一个不为null的参数的值 例如：COALESCE(NULL, 5)返回5 IF(condition, true_value, false_value) 若co
NULLIF(5, 0)返回5 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 返回从左到右第一个不为null的参数的值 例如：COALESCE(NULL, 5)返回5 IF(condition, true_value, false_value) 若co
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间，每到达一个迟到数据，则更新窗口的输出结果 注意事项
其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark.hadoop.fs.obs
value2]*) 返回从值列表 (value1, value2, …) 创建的行。隐式行构造函数支持任意表达式作为字段，但至少需要两个字段。 显式行构造函数可以处理任意数量的字段，但目前还不能很好地支持所有类型的字段表达式。 ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]*
NULLIF(5, 0)返回5 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 返回从左到右第一个不为null的参数的值 例如：COALESCE(NULL, 5)返回5 IF(condition, true_value, false_value) 若co
跨源连接信息列表，详细信息请参考表4。 count 否 Integer 返回的跨源连接个数。 表4 connections参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 name 否 String 创建连接时，用户自定义的连接名称。 status 否 String
在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“制作报告”，请参见图1。 图1 制作报告 选择图表风格，请参见图2。 图2 选择报告风格 选择“清爽绿主题”为例，在界面左侧下拉选择添加已创建的数据集，选择其中的一个表（例如table_child）作为数据源，会在下方的“数据”栏显示出该表的元数据（包括字段和字段类型），请参见图3。
各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。
是 String 待删除定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_ids 是 Array of Long 待删除的队列扩缩容计划的ID列表，具体获取请参考查看队列定时
参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
表相关 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区相关 多版本备份恢复数据 表生命周期管理
下载最新“jobmanager.log”文件，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，通过上下文的错误栈，确认失败原因。 如果“jobmanager.log”文件中的信息不足以定位，可以在运行日志中找到对应的“taskmanager.log”日志，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，确认失败原因。
while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大，同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 修改弹性资源池的描述信息、最大CU、最小CU。修改后的最小CU为78，修改后的最大CU为990。 { "description" : "test_update", "min_cu"
若end_time为空，则查询start_time到当前时间点的数据。 查询当前时间点前15天到当前时间的数据（start_time和end_time同时为空）。 status 否 String 弹性资源池扩缩容的状态。 枚举值： success fail offset 否 Integer 偏移量。
TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，i
TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，i
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