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类型 描述 schemaname name schema名称。 tablename name 全局临时表名称。 relid oid 全局临时表的oid。 pids bigint[] 线程pid列表。 sessionids bigint[] 会话id列表。 父主题： 系统视图
段 名称 类型 描述 node_name text DN实例名。 host text DN实例侦听IP。 port text DN实例侦听的port。 ext_listen_ip text DN实例配置扩展IP。 父主题： 系统视图
名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。 is_dst boolean 如果当前正实行夏令时则为TRUE，否则为FALSE。 父主题： 系统视图
操作数据库 本节描述使用数据库的基本操作。通过此节您可以完成创建数据库用户、创建数据库、创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作。 创建数据库用户 创建和管理数据库 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 父主题： 数据库使用入门
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
名称 类型 描述 node_name text 当前实例名。 host text 当前实例侦听IP地址。 port bigint 当前实例侦听的port。 ext_listen_ip text 当前实例配置扩展IP地址。 父主题： 系统视图
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK1.8的情况下，GaussDB支持用户通过3种方式连接数据库，本章节主要介绍如何使用这3种方式连接数据库。 连接方式介绍 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 父主题： 开发步骤
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getPooledConnection() PooledConnection
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK环境的情况下，GaussDB支持用户通过3种方式连接数据库，本章节主要介绍如何使用这3种方式连接数据库。 连接方式介绍 连接参数参考 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 父主题： 开发步骤
sql.DataSource javax.sql.DataSource是数据源接口。 表1 对javax.sql.DataSource接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getConneciton() Connection Yes getConnection(String
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
sql.DataSource javax.sql.DataSource是数据源接口。 表1 对javax.sql.DataSource接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getConneciton() Connection Yes getConnection(String
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
设置自动备份策略 查询自动备份策略 查询备份列表 创建手动备份 停止备份 删除手动备份 查询可恢复时间段 恢复到新实例 查询可用于备份恢复的实例列表 根据时间点或者备份文件查询原实例信息 恢复到当前实例或已有实例 备份恢复后执行数据确认 父主题： API（推荐）
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
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