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调用指定的存储过程。 存储过程由各个连接(connnectors)提供,实现数据操作或者管理任务。例如,系统连接器(System Connector)就定义了存储过程可以取消一个正在运行的查询。有些数据源,例如PostgreSQL,其系统有定义自己的存储过程,这与连接器定义的存储过程不同,是无法被CALL调用的。
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
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0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式,当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连接信息,格式为“IP地址:端口”,多个实例之间通过逗号分隔。 Redis类型数据连接需配置该参数。
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为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时,文件的三个副本会
配置组件数据回收站目录的清理策略。 在存算分离场景下,对接OBS的组件默认开启了数据防误删功能,用户删除数据时,被删除对象会移动至用户对应的回收站目录内,用户需要在OBS文件系统中为对应的目录配置生命周期策略,以避免存储空间被占满的风险。 组件对接OBS。 在具备OBS资源的访问权限后,M
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般
MRS支持什么类型的分布式存储? 问: MRS集群支持什么类型的分布式存储?有哪些版本? 答: MRS集群内使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.x版本,并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。
安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 安装补丁的影响 MRS 3.1.2-LTS.0.3补丁安装后,目录“/srv/BigData/data1/nm/localdir/filecache/”下的log4j旧版本的包,需要重新提交相关的yarn作业,才会加载新的log4j的包。 MRS
storage.policy.enabled”的参数值是否为“true”,如果不是,修改为“true”,并单击“保存配置”,重启HDFS。 查看代码。 如下是代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /**
定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似,HBase的表中也有列的概念,列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
数据存储在OBS和HDFS有什么区别? MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS,HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),OBS(Object Storage Service)即对象存储服务,是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、
面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接收数据,并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果(收到的数据被保存在Executor的内存中,
txt文件在Alluxio中,各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显: Test Alluxio Alluxio中的挂载功能 Alluxio
为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时,文件的三个副本会
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局