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委托方配置的委托名称 agency_project_id String 委托方项目ID be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID be_agency_project_id String 被委托方项目ID，实际配置转储的账号的项目ID
费。每个月有一定的免费额度。 免费额度是按照华为账号级别提供的，即主账号下云日志服务的所有日志组共享免费额度。 欠费影响 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。 欠费后影响
/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？ 日志转储 日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ LTS日志转储状态显示异常是什么原因？ 如何转储云审计服务CTS的日志？ 配置LTS日志转储至OBS后，OBS桶无法查看历史数据？
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
志服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。 例如，您可以将不同的日志（操作日志、访问日志等）写入不同的日志流，查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期时间的相互转换。将洛杉矶时区的日期时间转换为上海时区的日期时间。 原始日志：已知time字段的值的时间是洛杉矶时间 { "time" : "2019-06-04 2:41:26" } 加工规则
ix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志 { "time":
移除主机 在主机组列表，单击待修改的主机组所在行前的。 在主机页签，单击待移除主机所在行操作列的“移除”。 在弹出的移除主机页面，单击“确定”，将该主机移除。 说明： 自定义标识主机组下的主机不支持该操作。 取消部署 在主机组列表，单击待修改的主机组所在行前的。 在主机页签，单击待移除主机所在行操作列的“取消部署”。
ion的ICAgent无法直接访问华为云管理面上报日志的网段，需要配置跳板机进行数据转发；当您在进行POC测试，或者日志流量并不大的情况下，可以使用跳板机的方案。对于大流量的日志场景，如果您希望在生产环境中去掉跳板机，请提交工单给华为云网络技术支持工程师帮您设计网络直通的方案。 典型的跳板机配置是2vCPUs
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
分布式消息服务Kafka版接入LTS 支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。
转储流量会统计非压缩的转储数据量，以转储DMS流量统计为例： 若用户转储原始日志：LTS会统计转储的原始日志的大小（非压缩），那么统计的转储流量是length("192.168.0.1 200 190 /check")=26字节 若用户转储结构化解析后的日志：LTS会统计转储日志的KEY和V
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身份证号
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
ana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。
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