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为Template),source_location必填,template不需要填。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/models
言处理、图像生成和语音识别等。 Ascend-vLLM的主要特点 易用性:Ascend-vLLM简化了在大模型上的部署和推理过程,使开发者可以更轻松地使用它。 易开发性:提供了友好的开发和调试环境,便于模型的调整和优化。 高性能:通过自研特性和针对NPU的优化,如PD分离、前后处
已有的模型文件。 部署上线 将存储在OBS中的模型部署上线。 全局配置 - 获取访问授权(使用委托或访问密钥授权),以便ModelArts可以使用OBS存储数据、创建Notebook等操作。 与云硬盘的关系 ModelArts使用云硬盘服务(Elastic Volume Serv
管理等。一般用户选择此项即可。 自定义:如果对用户有更精细化的权限管理需求,可使用自定义模式灵活按需配置ModelArts创建的委托权限。可以根据实际需在权限列表中勾选要配置的权限。 勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,单击“创建”,完成委托授权配置。 父主题:
nsole控制台。当前推理基础镜像使用的python的log模块,采用的是默认的日志级别Warning,即当前只有Warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来,需要在代码中指定logger的输出日志等级为INFO级别。 处理方法 在推理代码
而主账号没有给子账号赋SWR权限,子账号从SWR Console界面看不到该镜像,需要主账号给子账号在SWR侧赋予SWR权限,使得子账号可以看到该SWR镜像地址,否则该镜像子账号不可使用。 该镜像不属于该租户(包括主账号和子账号),是其他人共享的public镜像,而这个镜像又被
Server运行的,需要购买并开通Server资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。
peline类的__init__方法调用该函数,在pipeline初始化的时候直接初始化模型。您可以参照如下样例,通过修改use_ascend修改该模型是否使用mindir运行,也可以编写代码通过环境变量指定。 # pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite
r安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。
上传Summary数据 在开发环境中使用MindInsight可视化功能,需要用到Summary数据。 Summary数据可以直接传到开发环境的这个路径下/home/ma-user/work/,也可以放到OBS并行文件系统中。 Summary数据上传到Notebook路径/home/ma-user/w
上传Summary数据 在开发环境中使用TensorBoard可视化功能,需要用到Summary数据。 Summary数据可以直接传到开发环境的这个路径下/home/ma-user/work/,也可以放到OBS并行文件系统中。 Summary数据上传到Notebook路径/home/ma-user/w
权限”。单击右上角“创建自定义策略”,“策略名称”为“Policy1”,策略配置方式选择JSON视图,输入策略内容,单击“确定”。 自定义策略“Policy1”的具体内容如下,可以直接复制粘贴。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {
本教程案例是基于ModelArts Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。
权重、优化器状态、调度器状态)。即便模型训练中断,也可以基于checkpoint接续训练。 当训练作业发生故障中断本次作业时,代码可自动从训练中断的位置接续训练,加载中断生成的checkpoint,中间不需要改动任何参数。可以通过训练脚本中的SAVE_INTERVAL参数来指定间
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理 >数据集”,进入“数据集”管理页面。 在数据集所在行,单击操作列的“导入”。 或者,您可以单击数据集名称,进入数据集“概览”页,在页面右上角单击“导入”。 在“导入”对话框中,参考如下说明填写参数,然后单击“确定”。 “数据来源”:“本地上传”
程中数值的上溢或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。
程中数值的上溢或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。
到SWR检查下对应的镜像是否存在,对应镜像的镜像地址是否和实际地址一致,大小写,拼写等是否一致。 检查用户给ModelArts的委托中是否有SWR的权限,可以在权限管理中查看对应用户的授权内容,查看授权详情。如果没有对应权限,需要到统一身份认证服务给对应委托中加上对应权限。 图1 权限管理 图2
obsutil cp obs://standard-qwenvl-7b /mnt/sfs_turbo -r -f -flat 结束后可以看到如下目录结构: /mnt/sfs_turbo ├── training_data │ └── qwenvl_dataset