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据源之后,您可以基于当前数据源创建数据集,并对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。 本节操作介绍创建数据集、编辑数据集等相关操作指导。 数据准备流程 图1 数据准备流程图 数据表关联:多个数据表进行分析时,需要建立数据建模。 二次数据处理:可以根据使用场景建立指标、维度、层次结构。
在度量列表中,选择字段双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能:使用的场景当公司销售大盘数据时,您可以通过钻取数据来改变分析的粒度,如按照地理维度,可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方便数据分析人员对数据进行数据分析,得出结论。 设置字段显示内容
请参见创建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件,支持>、≥、<、≤、=等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 查询返回数限制 设置
在度量列表中,找到产品价格双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能:使用的场景当公司销售大盘数据时,您可以通过钻取数据来改变分析的粒度,如按照地理维度,可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方便数据分析人员对数据进行数据分析,得出结论。 设置字段显示内容
自然语言查数接口 功能介绍 自然语言查数接口。输入为自然语言数据查询问题,返回查询到的数据和对应的SQL。 URI POST /v1/{project_id}/nl-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
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gui.json规范 gui.json文件是组件的配置文件。本文介绍gui.json文件的字段详情,您可以参考本文的字段说明,根据自身需求,灵活修改gui.json文件,自定义组件的配置面板。 gui.json规范示例: 1 2 3 4 5 6 7 { "name": "newCom"
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请参见创建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件,支持>、≥、<、≤、=等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 设置排序 在数据表的
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设置钻取 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能:使用的场景当公司销售大盘数据时,您可以通过钻取数据来改变分析的粒度,如按照地理维度,可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方便数据分析人员对数据进行数据分析,得出结论。 单击列
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如何查看审计日志 概述 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)可以记录DataArts Insight相关的操作事件,用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 操作步骤 查看审计日志的详细操作请参考查看审计事件。 更多关于云审计的信息,参考《云审计服务用户指南》。
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单击列内字段,将要钻取的目标位置的字段拖拽至“钻取”内。 单击更新,测试钻取功能是否设置成功。 钻取功能:使用的场景当公司销售大盘数据时,您可以通过钻取数据来改变分析的粒度,如按照地理维度,可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。将各维度的数据串联起来方便数据分析人员对数据进行数据分析,得出结论。 设置聚合方式
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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 智能数据洞察的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)