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务用户指南。 云监控服务（Cloud Eye） 云搜索服务使用云监控服务实时监测集群的指标信息，保障服务正常运行。云搜索服务当前支持的监控指标为磁盘使用率和集群健康状态。用户通过磁盘使用率指标可以及时了解集群的磁盘使用情况。通过集群健康状态指标，用户可以了解集群的健康状态。详细请参考云监控服务用户指南。
<version>7.6.2</version> </dependency> 接入集群 以下介绍Transport Client连接Elasticsearch集群并查询test索引是否存在的代码示例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
OpenSearch向量数据库建议优先选择2.x版本。 为确保OpenSearch向量数据库、搜索大模型与DeepSeek模型服务的正常交互，需保证三者网络互通。本案例中，三者部署于同一VPC内。 步骤一：获取信息 获取并记录OpenSearch向量数据库、Embedding搜索
2</version> </dependency> </dependencies> 通过Spring Boot接入HTTP集群 该场景适用于连接非安全模式的集群或是安全模式+HTTP协议的集群。 配置文件： 1 2 3 4 elasticsearch.url=host1:9200,host2:9200
除了云审计日志，CSS服务自身也有日志功能。为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件进行问题分析定位。CSS服务的日志管理请参见日志管理。 父主题： 安全
请求要求代理的身份认证，与401类似，但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Time-out 服务器等待请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经
什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华
start_time、start_time_in_millis、end_time、end_time_in_millis：快照时间。 shards：shards个数。total表示总共的个数。failed表示失败的个数。successful表示成功的个数。 执行GET _snapshot/
多种网络配置方式，不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。
使用Elasticsearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着
rch集群。 约束限制 仅启用了冷数据节点的集群才支持进行冷热数据切换。只有在创建集群时可以选择启用冷数据节点，已建集群不支持添加冷数据节点。如果集群没有冷数据节点，又想优化存储成本，则可以使用存算分离功能，具体操作请参见配置Elasticsearch集群存算分离。 切换冷热数据
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6 7
源端Elasticsearch集群的证书，云上的集群保持以下值不变；自建logstash集群可以在集群详情页面下载证书。这里输入对应的证书路径+证书名称。 ca_file => "/rds/datastore/logstash/v7.10.0/package/logstash-7
示例中“analyzer”和“search_analyzer”可以根据实际需要“ik_max_word”或“ik_smart”分词策略，此处以“ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2,
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例 from
通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。 图1 存算分离 通过存算分离可以实现索引数据的生命周期管理。 热状态的索引数据支持写入，且可以实现毫秒级检索。 冻结状态的索引数据，是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中（该OBS桶用户
在一个账号内统一创建资源，并将资源共享给其他账号，其他账号无需创建重复资源，可以精简资源数量以及网络架构，提升管理效率并节约成本。 比如不同账号下的VPC网络互通需要建立对等连接，使用共享VPC后，则不同账号用户可以在同一个VPC创建资源，免去了对等连接配置，有效的简化组网结构。 在一个账号内统一管理运维
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "products": { "properties":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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