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配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL,格式为:jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
Spark连接Kafka认证错误 问题现象 MRS 2.1.0版本集群中Spark消费kafka数据,过一天以后就会出现认证失败的报错: 原因分析 集群版本和运行的程序包版本不匹配。 处理步骤 参考运行Spark Streaming 对接Kafka0-10样例程序进行相关配置。 当前集群为MRS
数据连接管理 创建数据连接 查询数据连接列表 更新数据连接 删除数据连接 父主题: API V2
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc
“generic-jdbc-connector”连接参数 参数名 说明 示例 名称 关系型数据库连接的名称。 mysql_test JDBC驱动程序类 JDBC驱动类名。 com.mysql.jdbc.Driver JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 jdbc:mysql://10.254.144
ector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-
ector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-
JDBCServer连接失败 问题现象 提示ha-cluster不识别(unknowHost或者必须加上端口)。 提示连接JDBCServer失败。 原因分析 问题1:使用spark-beeline命令连接JDBCServer,因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式,因此需要使用特定的URL和MRS
操作类型/作用对象 操作 权限要求 DATABASE CREATE DATABASE dbname [LOCATION "hdfs_path"] 如果指定了HDFS路径hdfs_path,需要是路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 DROP DATABASE dbname 拥有数据库dbname的所有权。
信息,单击“确定”,完成集群连接创建。创建完成后,可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。 版本 选择集群版本。 是否安全版本
MRS如何连接spark-shell? 用root用户登录集群Master节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit
Flume正常连接Kafka后发送消息失败 问题现象 使用MRS版本安装集群,主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka。 在使用Flume向Kafka发送数据功能时,发现Flume发送数据到Kafka失败。 可能原因 Kafka服务异常。 Flume连接Kafka地址错误,导致发送失败。
配置LakeFormation数据连接 LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题: 管理MRS集群元数据