检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
解决方案 CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群,实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业,配合For
ht LibrA的运行非常重要,在CDM数据迁移到DWS/FusionInsight LibrA过程中,建议按如下顺序选取分布列: 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景,建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下,如果没有选择分布列,DWS会默认第一列作为分布列,可能会有数据倾斜风险。
义符,其他字段没问题。 源端: 目的端: 故障分析 根据截图可以看出,源端样值中有符号:{ 括号 ”引号,等特殊符号,jdbc驱动会字段转义,导致目的端显示带有转义符号。 DLI外表及OBS桶存储,及文件到表迁移,可以考虑源端作业配置加上包围符号即可,包围符双引号“,单个双引号。
这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用CDM服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法,操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前,请您了解用户组可以添加的CDM权限,并
管理集群标签 操作场景 CDM集群已经创建成功后,支持新增、修改及删除CDM集群的标签。使用标签可以标识多种云资源,后续在TMS标签系统或者CDM集群管理列表中可筛选出同一标签的云资源。 一个CDM集群最多可新增10个标签。 前提条件 已创建CDM集群。 操作步骤 登录CDM管理
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
goDB导出数据时,CDM有较大概率无法获得所有列),则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加,确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时,不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时,不支持timestamp类型字段的写入
移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名(最多50个),文件名之间默认使用“|”分隔,您也可以自定义文件分隔符,从而实现文件列表迁移。
)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域的所有
如何备份CDM作业? 问题描述 如何备份CDM作业? 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能,把所有作业脚本保存到本地,在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业,实现作业备份。 父主题: 功能类
移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名(最多50个),文件名之间默认使用“|”分隔,您也可以自定义文件分隔符,从而实现文件列表迁移。
查看CDM监控指标 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台,直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,监控显示的是当前时间5~10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。
作业源端是Oracle时,运行时间过长报snapshot too old怎么解决? 是Oracle的约束限制导致,迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION,同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题: 故障处理类
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
{ "name": "fromJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]