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执行批量预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
步骤4中勾选的模型不包含标签方特征,联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab页单击“历史预测”,可以“查看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率,0表示负样本,1表示正样
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应用场景 - 可信智能计算服务 TICS
基于隐私集合求交实现多方安全SQL JOIN分析, 原始数据保存在各个用户本地,统计分析算子下推到本地数据域执行。 多方分析JOIN算子进行数据隐私保护,计算过程将多方加密后数据完成计算,计算结果加密返回给数据使用方。 支持自定义脱敏保护策略,设定SQL语句安全等级检查,防止非法SQL执行。 图1-1
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阶段六:统计型作业的差分隐私保护 - 可信智能计算服务 TICS
第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql,sql中过滤掉了某个企业,试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal)
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配置CCE服务 - 可信智能计算服务 TICS
云资源权限,从而更好地为您提供服务。 CCE的服务授权为全局配置,只要您所使用的账号在当前Region曾经进行过服务授权,则无需重新配置,可以跳过本节操作。 图1 服务授权 当您同意授权后,CCE将在IAM中创建名为“cce_admin_trust”委托,统一使用系统账户“op_
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配置CCE服务 - 可信智能计算服务 TICS
云资源权限,从而更好地为您提供服务。 CCE的服务授权为全局配置,只要您所使用的账号在当前Region曾经进行过服务授权,则无需重新配置,可以跳过本节操作。 图1 服务授权 当您同意授权后,CCE将在IAM中创建名为“cce_admin_trust”委托,统一使用系统账户“op_
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查询联邦预测作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
作业名称,最大长度128 最小长度:0 最大长度:128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 枚举值: SQL HFL VFL PREDICT creatorName String 创建人名称,最大值128
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查询训练作业下的成功模型 - 可信智能计算服务 TICS
作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; 枚举值: SQL HFL VFL_TRAIN
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项目ID - 可信智能计算服务 TICS
在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID,在项目列表中查看项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用IAM服务的查询指定条件下的项目信息API获取,接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其
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返回结果 - 可信智能计算服务 TICS
息头之外的内容。 对于获取token接口,返回如图2所示的消息体,其中“token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图2 获取用户Token响应消息体 { "status": 0, "data": { "token":
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查询联邦学习作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
最大长度:128 job_type String 作业类型。SQL联合SQL分析,HFL横向联邦学习,VFL纵向联邦学习,PREDICT预测,DATA_EXCHANGE数据交换 枚举值: HFL PREDICT SQL VFL DATA_EXCHANGE learning_task_type
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执行ID选取截断 - 可信智能计算服务 TICS
纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; 枚举值: SQL HFL VFL_TRAIN
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创建隐私求交作业 - 可信智能计算服务 TICS
count:本次作业的每批流数量,最大值2的32次方-1。 user.task.concurrency:用户端数据节点的并发度,默认值为1,当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。 配置完成后,
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返回结果 - 可信智能计算服务 TICS
对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体(可选) 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式(如JS
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数据安全 - 可信智能计算服务 TICS
规则2:审计普通用户的访问、审计所有的登录登出事件及数据库的开启、关闭信息、审计所有未成功的登录尝试。 安全应用程序 规则:使用变量绑定,防止出现SQL注入代码。 父主题: 变量&规则开发指导
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阶段二:隐私规则防护 - 可信智能计算服务 TICS
前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from league_creator
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隐私规则防护 - 可信智能计算服务 TICS
前提条件 完成数据集发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from league_creator
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获取审批详情 - 可信智能计算服务 TICS
响应Body参数 参数 参数类型 描述 content String 审批内容,记录审批子sql等(同一个可信计算节点下存在多个子sql逗号分隔) datasets String 关联数据集,子sql涉及到的数据集(多个逗号分隔) job_creator_alias String 作业发起方别名
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题: 可信联邦学习作业
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购买RTD服务 - 可信智能计算服务 TICS
默认新建。 弹性IP - 选择NAT网关已关联的弹性公网IP。若NAT网关无关联弹性公网IP,默认新建。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 确认无误后单击“下一步:提交订单”。
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执行纵向联邦分箱和IV计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; 枚举值: SQL HFL VFL_TRAIN