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概述 - 可信智能计算服务 TICS
数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。 父主题: 隐私求交
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模型评估 - 可信智能计算服务 TICS
模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算
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管理实例 - 可信智能计算服务 TICS
在实例列表中,查找待查看计算过程的作业,单击实例ID展开,在操作栏单击“计算过程”。 图4 在计算节点侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图5 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
某个其他机构,不同机构数据所包含的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能,实现在患者隐私不泄露的前提下,利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地
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创建实时隐匿查询作业 - 可信智能计算服务 TICS
企业A完成信息选择后,单击“保存并提交审批”即可向数据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后,企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题: 外部数据共享
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创建数据集时,不允许使用哪些名字? - 可信智能计算服务 TICS
SPECIFICTYPE SQL SQLEXCEPTION SQLSTATE SQLWARNING SQL_BIGINT SQL_BINARY SQL_BIT SQL_BLOB SQL_BOOLEAN SQL_CHAR SQL_CLOB SQL_DATE SQL_DECIMAL SQL_DOUBLE
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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购买Model Lite资源池 - 可信智能计算服务 TICS
按钮,购买CCE集群。 - 自定义节点名称 集群节点名称,会随机生成,用户也可以根据自己需求来指定节点前缀名。 - 规格管理 选择规则类型、可用区、节点数量等。 - 购买时长 购买资源池的时间,用户可以根据续期选择,到期后,会自动清理。 - 自动续费 用户根据需求选择是否选择自动续费。
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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乳腺癌数据集作业结果 - 可信智能计算服务 TICS
训练时长 (秒) 166 167 216 从上面两张表可以看出: (1)训练轮数对于联邦学习模型的性能影响不大,这主要是由于乳腺癌数据集的分类相对简单,且数据集经过了扩充导致的; (2)增大每个参与方本地模型训练的迭代次数,可以显著提升最终联邦学习模型的性能。 参与方数据量不同时,独立训练对比横向联邦训练的准确率
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可信智能计算服务 TICS - 可信智能计算服务 TICS
多方安全计算作业 多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能,曾经也被称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
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简介 - 可信智能计算服务 TICS
简介 目前业界的关系型数据库都参照ANSI/ISO国际SQL标准基础,本文也不例外,参考标准SQL,是标准SQL的子集。 本规范以提高可读性和代码质量为原则,强调实用性、可操作性,对RTD产品的数据库的开发、设计、SQL进行约束。 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。
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创建纵向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛:当己方数据过大无法导出成文本文件时,可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀,使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的。样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤,结果会按照“id前缀,过滤字段1,过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。
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TICS使用简介 - 可信智能计算服务 TICS
根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。 组织方 面向熟悉业务并具有管理、决策、审核权限的管理人员。组织方具有TICS的所有权限,包括创建空间、邀请空间成员、删除空间等权限。例如,在创建空间模块中,组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核,把好质量关。 合作方
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如何更换计算节点db私钥? - 可信智能计算服务 TICS
v3_req -extensions v3_ca”命令,在当前目录(容器的根目录)下生成新的证书文件。执行该命令的过程中可以交互式地填入地区、用户名等身份信息,也可以直接按回车键采取默认值。 执行“rm -f /opt/postgres/server.*”命令,删除旧的证书文件。 执行“mv
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创建实时预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
数据集,最后单击“保存并提交审批”按钮完成作业创建。等审批方审批完后,就可以执行任务。 注意:选择的数据集中需要有样本id列,后面预测需要使用。 图2 新建作业 等待参与方审批,当参与方单击“同意”后,就可以执行任务了。 图3 审批详情 父主题: 实时预测
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TICS使用流程简介 - 可信智能计算服务 TICS
根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。 组织方 面向熟悉业务并具有管理、决策、审核权限的管理人员。组织方具有TICS的所有权限,包括创建空间、邀请空间成员、删除空间等权限。例如,在创建空间模块中,组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核,把好质量关。 合作方