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存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂载至Notebook实例的目录，当
存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂载至Notebook实例的目录，当
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
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"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务 3：RDS服务 4：MRS服务 5：AI Gallery 6：推理服务 schema_maps 否 Array of SchemaMap objects
长时间的图编译过程，并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时，可通过缓存文件来快速完成图编译的过程，避免长时间的等待，并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能，因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务。另外，
Finetune是指在已经训练好的SD1.5模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练
存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂载至Notebook实例的目录，当
duration Integer 启动后设置的自动停止时间，单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态，在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”, 表示可以无限制保存。 billing_flavor String 计费规格。当该字段为空时，使用规格名称计费。
5,6,7,8,9] # 亦可通过文件标签文件加载 # model目录下放置label.json文件，此处读取 dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(self.model_path))
）组成。 您可以为在线服务的不同版本设定不同配置条件，并支持携带自定义运行参数。 个性化配置规则的优先级与顺序相对应，从高到低设置。您可以通过拖动个性化配置规则的顺序更换优先级。 当匹配了某一规则后就不再继续下一规则的判断，最多允许配置10个条件。 表3 个性化配置参数 参数 是否必选
Lite的接口即可。 MindSpore Lite提供了Python、C++以及JAVA三种应用开发接口。此处以Python接口为例，介绍如何使用MindSpore Lite Python API构建并推理Stable Diffusion模型，更多信息请参考MindSpore Lite应用开发。
extend([ # at this point, we have an iterator over the shards assigned to each worker at each node tarfile_to_samples_nothrow
TF-1.13.1-python3.6 TF-2.1.0-python3.6 PyTorch-1.4.0-python3.6 下文将介绍如何在训练中使用评估代码。对训练代码做一定的适配和修正，分为三个方面：添加输出目录、复制数据集到本地、映射数据集路径到OBS。 添加输出目录
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例如，在实际应用场景中，可以通过结合图像和文本信息来进行更好的对象识别或情感分析。 此外，多模态还可以细分为以下几个方面： 多模态理解：如何让计算机从不同种类的数据源中抽取有用的信息，并将其综合起来形成有意义的知识。 视觉大模型：这类模型专门针对图像和其他视觉数据设计，帮助计算机更好地理解和解释视觉世界。
otebook、训练作业、推理在线服务）时，可以为这些任务配置标签，通过标签实现资源的多维分组管理。 标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 说明： 可以在标签输入框下拉选择TMS预定义标签，也可以自己输入自定义标签。预定义标签对所有支持标签功能的服务
户可以根据自己的实际情况进行选择。虚拟私有云VPC是一套为实例构建的逻辑隔离的、由用户自主配置和管理的虚拟网络环境。为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户资源的安全性，简化用户的网络部署。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
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