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大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数
全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、安全组、加密服务等，支持自动化和可编程的安全管理，能够快速响应和调整安全策略，提高了安全管理的效率。 在合规与审计方面，传统IT需要企业自行确保满足相关的安全合规性，需投入大量资源进行审计和认证。
操作简单，配置可控 源端具备CI/CD流水线 容器镜像迁移 人工操作，工作量大 所有 容器迁移工具（Velero或E-Backup） 操作简单，可快速还原源端配置 所有 主机上的应用容器化上云 对于部署在主机上的传统应用，如果要迁移到容器，就需要将传统应用进行容器化改造，将主机上的应用改
客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息 3 现有文档 客户有比较完整的设备档案，包括设计文档，实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具（RDA\第三方） 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent，较敏感；
导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多
式的创新。 充分发挥了云原生技术的优势，实现了高度自动化和智能化的运营。 安全和成本管理达到了业界领先水平。 云化转型不仅推动了自身业务的快速发展，也为行业树立了标杆。 紧跟业务需求和云计算技术的变化而不断迭代优化。 通过上述10个维度的详细评估分析，组织可以全面了解自身在云化转
站IP，从而确保源站IP安全、稳定、可用。关于WAF服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS），是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL
脚本调用API开通 量比较大的场景。 业务定制需求，程序运行按需调用，实现资源的自动创建与删除。 自动化操作：减少资源管理，减少人力投入 灵活性：快速创建、配置、启停云上资源，方便根据业务灵活部署 可编程性：API提供丰富的功能和参数，可以利用编程语言二次开发，满足特定的业务需求 速度快：避免手动操作的繁琐
、资产、情报、历史信息，辅助调查还原告警、事件攻击链；并提供处置预案。您还可以利用安全云脑提供的自动化编排能力，编排自动响应剧本和流程，以快速响应和处置安全威胁。 以上过程是持续不断进行的，在持续不断发现新的安全威胁和处置新安全威胁的循环中，业务系统的安全性得到不断加强，安全运营团队的能力也在不断提升。
华为云提供成本分析，为您提供多维度的汇总和过滤机制，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。针对客户常用的成本数据筛选条件，成本中心提供如下预置报告，帮助客户快速分析： 表1 成本中心的预置报告 预置报告名称 说明 按多维度汇总的当月至今成本 了解当月至今按多维度汇总的原始成本数据，查看成本的分布和流向。
隔离？ 如何减少单点故障的爆炸半径？ 企业组织架构和业务架构经常调整，云上资源如何灵活应对？ 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道？ 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口？ 如何规划生产、开发和测试环境？ 公共资源如何在多个业务单元之间共享？ 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？
潜在的问题。这种分统结合的管理方式，在业务灵活性和中央管控之间达成了平衡。业务单元拥有足够的自主权，可以根据自身的需求灵活调整资源和策略，快速响应市场变化。而IT部门则可以从全局角度出发，确保公司的整体安全性、合规性和资源利用效率。 最后，组织分级分域管理还有助于成本的精细化控制
云资源是用户通过云服务创建出来的IT资源实例，包括计算、存储、网络、安全、运维管理、数据库、中间件、大数据处理和AI等，用户可以组合使用云资源快速搭建上层应用系统所需的IT基础设施。 云服务商 云服务商（Cloud Service Provider，简称CSP）是指提供云服务的公司。
和配置规格，然后将其逐一映射到不同规格的云资源，这样才能相对准确地估算两者的TCO。华为云提供了一个计算TCO的Excel模版，可以帮助您快速分析和对比传统模式和云模式的TCO，可以联系您的销售人员获取这个模版。另外，您计算人力成本时，需要考虑提升IT运维效率所节省的IT运维成本
障。同时也要有技术手段对可能发生的故障进行管理，将故障间隔、故障影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治。总而言之，要把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 在确定性运维的推动下，企业可以实现资源的高效利用。通过合理的资源规划、分配和调度，企业能够
务切换的流程和详细步骤。Runbook主要包括两部分，Runbook checklist和Runbook操作步骤，下面将从几个方面详细介绍如何设计切换Runbook。 Runbook设计原则如下： 一个Runbook对应一次切换操作。 Runbook要详细描述切换步骤、操作人、确
动中，与应用团队合作，共同分析、判断其相关版本或服务是否符合所服务区域的安全隐私合规要求。 其中，为了确保中低安全与合规风险的应用系统可以快速上线，云安全专家需要发布安全与隐私合规的自检清单，该清单包含企业需要满足的的合规要求，应用团队在开发、部署、上线过程中需利用该清单进行自检
可运维性：可运维性设计的目的是提高系统的可维护性（包括自动化部署、监控告警、日志分析、容量规划、故障排查等），保障系统在运行时的状态可视化，故障时的快速恢复。 其中安全性、成本和可运维性这三个设计要素是全局的，在基础环境中进行统一设计，应用部署架构设计时可以直接适配使用。因此，应用部署架构
这些问题的根源在于缺乏高效的安全运营机制和工具支持。传统的安全运营模式已无法适应当前快速变化的安全环境。为提升安全运营效率，企业需要引入先进的安全运营中心（SOC），利用大数据分析、机器学习等技术，实现告警的自动关联和优先级排序。通过自动化响应工具，加快事件处理速度。建立标准化的流程和协同机制
实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数据库等自动切换至备库，应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。
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