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导出文件格式为json格式，且文本格式仅支持UTF-8。 支持跨账号导出数据，即B账户对A账户授权后，A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息和权限信息的读取权限，以及路径的读写权限，则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 表管理页面 在“数据管理”页面中，单击对应数据库名称或“操作”列中的“表管理”，可进入其表管理页面。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。
如何给子用户授权查看Flink作业？ 子用户使用DLI时，可以查看队列，但是不能查看Flink作业，可以通过在DLI中对子用户授权，或在IAM中对子用户授权： DLI授权管理 使用租户账号，或者作业owner账号，或有DLI Service Administrator权限的账号，登录DLI控制台。
关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》。 创建Flink Jar作业 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入“Flink作业”页面。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
接口与Kyuubi进行交互。 是 mysql thrift_binary kyuubi.engine.dli.schema.show.name 用于指定当用户执行show schemas或show databases语句时，Kyuubi引擎如何展示数据源接口的模式名称。 true：表示在展示模式名称时，包含
SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导，将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink
代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下： “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。
'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector
Kafka读取数据的启动位点。 取值如下： earliest-offset：从Kafka最早分区开始读取。 latest-offset：从Kafka最新位点开始读取。 group-offsets（默认值）：根据Group读取。 timestamp：从Kafka指定时间点读取。配置该
9.5.Final", "connector": "mysql", "name": "fullfillment", "server_id" :1, "ts_sec": 1629607909, "gtid": "mysql-bin.000001", "pos": 2238
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。
C中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数
deleteGlobalVariable 修改全局变量 variable updateGlobalVariable 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》中的相关章节。 关于云审计服务事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》中的事件结构和事件样例。
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档：Apache
更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Flink 1.12版本说明 Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。
STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区
mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030 // 指定初始增量拉取commit hoodie.tableName.consume.end.tim
接口与Kyuubi进行交互。 是 mysql thrift_binary kyuubi.engine.dli.schema.show.name 用于指定当用户执行show schemas或show databases语句时，Kyuubi引擎如何展示数据源接口的模式名称。 true：表示在展示模式名称时，包含
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