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docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
String 内置属性：标签级别难例原因。通过中划线间隔单个难例原因ID，例如：“3-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。
String 内置属性：标签级别难例原因。通过中划线间隔单个难例原因ID，例如：“3-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。
文档中新增对Llama3.2的适配（包括1B和3B），支持sft、lora、预训练。 代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本，Python三方依赖版本已升级，其中： MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777
文档中新增对Llama3.2的适配（包括1B和3B），支持sft、lora、预训练。 代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本，Python三方依赖版本已升级，其中： MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777
#检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.RC3。 DevServer驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本：2.2.0 Python版本：3.10 确保容器可以访问公网。 仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。
seed_all函数可固定随机数的范围如下表所示。 API 固定随机数 os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) 禁止Python中的hash随机化。 random.seed(seed) 设置random随机生成器的种子。 np.random.seed(seed)
VS Code连接开发环境失败常见问题 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，未弹出VS Code窗口 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，VS Code打开后未进行远程连接 VS Code连接开发环境失败时的排查方法
#检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DFFMPEG_DIR=/home/ma-user/lib/ make cd ../python python3 setup.py install --user export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PAT
#检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
String 内置属性：标签级别难例原因。通过中划线间隔单个难例原因ID，例如：“3-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。
08 SDK ModelArts服务软件开发工具包（ModelArts SDK）是对ModelArts服务提供的REST API进行的Python封装，以简化用户的开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 Mod
文档中新增对Llama3.2的适配（包括1B和3B），支持sft、lora、预训练。 代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本，Python三方依赖版本已升级，其中： MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777
文档中新增对Llama3.2的适配（包括1B和3B），支持sft、lora、预训练。 代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本，Python三方依赖版本已升级，其中： MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777
checkout v0.16.0-6.0.rc3 # 安装依赖库 pip3 install -r requirement.txt # 编包 python setup.py bdist_wheel # 安装 cd dist pip install torchvision_npu-0
PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/mind/model/ascend_vllm cd /home/mind/model/ascend_vllm/ python /home/mind/model/ascend_vllm/vllm/entrypoints/api_server.py --model="${model_path}"
必填，训练启动脚本，输入启动脚本地址，例如“/xxx/xxx/main.py”。仅支持shell脚本和python脚本。脚本示例可以参考train.py示例。如果是SWR容器内的地址，则填写绝对路径；如果是AI Gallery仓库内的地址，则填写相对路径。 同时，还需要在“模型文
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