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通信，而且当IDC有内部域名时，需要CCE集群内的节点和容器既能够解析IDC的域名，也能够解析云域名。 例如，某企业APP微服务改造后，其管理后台部署在CCE集群上，内容审核服务部署在企业原有的IDC，该企业同时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。
的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 父主题： 云原生成本治理
集群所使用，且不携带 CCE 专属节点标签CCE-Dynamic-Provisioning-Node。 待纳管节点需与集群在同一虚拟私有云内（若集群版本低于1.13.10，纳管节点还需要与CCE集群在同一子网内）。 待纳管节点需挂载数据盘，可使用本地盘（磁盘增强型实例）或至少挂载
kubeflow/tf-mnist-with-summaries:latest command: - "python" - "/var/tf_mnist/mnist_with_summaries.py" 创建TFJob。
23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
集群内访问（ClusterIP） 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“<服务名称>.<工作负载所在命名空间>.svc.cluster.local:<端口号>”，例如“nginx.default
Server的工作负载的正常运行，QPS和请求错误率可以帮助您快速识别和修复问题。 图2 健康概况 资源消耗Top统计 在资源消耗Top统计中，CCE服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。如果您需要查看全部数据，可前往节点、工作负载或Pod页面。
选中时间内成本分布。当前资源涵盖范围有：ECS成本、EVS成本、CCE集群管理成本 成本趋势 每天的成本分布趋势。从中可以看出，集群内成本开销趋势，可识别花费较高的资源 图3 集群各维度成本分析 名称 含义 命名空间 命名空间总成本：按命名空间聚合工作负载的成本，包括 CPU 成本（ECS）、内存成本（ECS）、EVS
enable_fault_isolation 否 Bool 默认值：true true：插件识别GPU硬件故障或驱动程序问题，设置GPU卡不可用 enable_health_monitoring 否 Bool 默认值：true true：插件能够识别GPU硬件故障或驱动程序问题 enable_metrics_monitoring
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
pt 浏览 Perl github.com/kubernetes-client/perl/ 浏览 Python github.com/kubernetes-client/python/ 浏览 Ruby github.com/kubernetes-client/ruby/ 浏览
安全配置概述 基于安全责任共担模式，CCE服务确保集群内master节点和CCE自身组件的安全，并在集群、容器级别提供一系列的层次化的安全能力，而用户则负责集群Node节点的安全并遵循CCE服务提供的安全最佳实践，做好安全配置和运维。 CCE服务的应用场景 云容器引擎是基于业界主
# Helper libraries import numpy as np import gzip from tensorflow.python.keras.utils import get_file import matplotlib as mpl mpl.use('Agg')
编辑YAML：在弹出的“编辑YAML”窗口中，您可以对YAML进行修改、复制和下载。 编辑：在打开的“编辑HPA策略”页面中，参考表1更新策略参数。 克隆：根据已有策略创建一个配置相同的弹性伸缩策略，您可以根据需求对参数进行调整。 删除：在弹出的窗口中，单击“是”完成删除操作。 CronHPA策略
最新动态 本文介绍了云容器引擎CCE的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2023年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 云容器引擎CCE Kubernetes 1.27版本公测 云容器引擎CCE支持创建Kubernetes
23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
Helm和Kubernetes之间的关系可以如下类比： Helm <–> Kubernetes Apt <–> Ubuntu Yum <–> CentOS Pip <–> Python Helm的整体架构如下图： Kubernetes的应用编排存在着一些问题，Helm可以用来解决这些问题，如下： 管理、编辑与更新大量的Kubernetes配置文件。
1-63个字符，可包含小写英文字母，数字和中划线，并以小写字母开头，小写英文字母或数字结尾 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 命名空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 namespace 1-63个字符，可包含小写英文字母，数字和中划线，并以小写字母开头，小写英文字母或数字结尾
场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。 超高IO：后端存储介质为SSD类型。
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