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ratio) 0.067 热身比例(warmup) 0.01 评估和优化模型 模型评估: 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线。本场景的一个Loss曲线示例如下: 图1 Loss曲线 通过观察,该Loss曲线随着迭代步数的增加呈下降趋势直至稳定,证
行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来选择使用插件、工作流或知识库,响应用户问题。因此,一个好的提示词可以让模型更好地理解并执行任务,应用效果与提示词息息相关。 配置提示词步骤如下: 在“提示词”模块,需要在输入框中填写Prompt提示词。 可依据模板填写Prom